Senior AI Engineer Consultant – GenAI and MLOps

Saegus; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement frais transport

Titres restaurant

Prime vacances

Prime téléphone

Intéressement

Mutuelle

Résumé du poste

Saegus à Paris recherche un·e AI Engineer - Consultant confirmé / senior pour concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle à fort impact métier, capables d’activer des cas d’usage concrets.

Vous développerez des modèles ML et IA générative, concevrez des systèmes GenAI et RAG, et industrialiserez les pipelines via MLOps/LMLops, en collaboration étroite avec les équipes métiers et data pour transformer les prototypes en solutions robustes.

Qualifications

• Diplômé·e d’une grande école d’ingénieur ou équivalent.
• 2+ ans d’expérience sur des problématiques Data, IA.
• Manipulation de Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Gemini, LLama, Mistral…).
• Orchestration sur GenAI (LangChain, LangGraph ou équivalent).
• Maîtrise d’un cloud provider (Azure ou GCP).
• Infrastructure as Code (Terraform).
• Maîtrise de Python et Bash.
• Compréhension du cycle de vie ML et des pipelines de données.
• Workflows MLOps et LL MoPs.

Responsabilités

• Concevoir des solutions d’IA à fort impact et les industrialiser.
• Participer à la conception de solutions IA et ML répondant à des enjeux métiers.
• Développer et entraîner des modèles ML et IA générative.
• Concevoir des architectures GenAI et systèmes RAG.
• Industrialiser les modèles via MLOps/LLMOps (déploiement, monitoring).
• Collaborer avec les équipes métiers et data pour transformer les prototypes en solutions opérationnelles.
• Contribuer à l’innovation et à la veille IA.

Connaissances

Foundation Models

GenAI orchestration

Python

Bash

ML lifecycle

Data pipelines

Français

Anglais

Formation

Grande école d’ingénieur ou équivalent

Outils

Azure

GCP

Terraform

Description du poste

Saegus à Paris recherche un·e AI Engineer - Consultant confirmé / senior pour concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle à fort impact métier, capables d’activer des cas d’usage concrets.

Vous développerez des modèles ML et IA générative, concevrez des systèmes GenAI et RAG, et industrialiserez les pipelines via MLOps/LMLops, en collaboration étroite avec les équipes métiers et data pour transformer les prototypes en solutions robustes.