Senior Deep Learning Scientist (H/F)

Safran.AI (ex-Preligens); Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Participation & intéressement

Plan d’épargne groupe

Mutuelle familiale

Télétravail possible

Formation et développement des skills

Job summary

Safran.AI recherche un Senior Deep Learning Scientist pour rejoindre l’équipe AI Production. Vous développerez, entraînerez et déploierez des modèles de deep learning et de computer vision en production, en lien avec les équipes Produits et Projets.

Vous comprendrez les besoins clients et les traduirerez en contraintes techniques, tout en développant et maintenant les outils MLOps permettant d’augmenter la productivité et les performances des algorithmes.

Qualifications

• Plus de 6 ans d'expérience en deep learning et/ou CV.
• Expérience en mise en production d’algorithmes.
• Anglais oral fluide est valorisé.

Responsibilities

• Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning en production.
• Comprendre le besoin client et traduire en contraintes techniques.
• Développer et maintenir les outils de MLOps pour l'équipe.
• Proposer des idées pour améliorer performances et efficacité.
• Encadrer les membres juniors et partager les bonnes pratiques.

Skills

Deep learning

Computer vision

Python

Software engineering

Mentoring

Team leadership

Education

Master en informatique ou équivalent

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Git

SQL

Job description

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel

Filiale de Safran Electronics &Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.

Votre équipe

Vous rejoindrez l'une des équipes du département AI Production.

Le département AI production est en charge de concevoir, développer et maintenir des produits et solutions d’IA allant en production au service de nos clients. Il est composé de 6 équipes (au total environ 50 personnes, essentiellement des deep learning scientist) chacune spécialisée sur un domaine d’application :

• Algorithmes pour l’automatisation des contrôles de production dans l’industrie basé sur la computer vision (images radiographiques, ultrasons, vidéos, tomographie, imagerie optique...)
• Traitement de signaux acoustiques
• Détection et classification d’objets d’intérêt militaire sur imagerie satellitaire optique ou SAR
• Détection d’objets d’intérêt militaire sur vidéos en temps réel

Les enjeux du poste

Au sein de votre équipe, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d’aéronefs, de navires ou de véhicules sur imagerie satellite. Vous contribuerez aussi à l’amélioration continue de notre stack d’outils de MLOps en vous appuyant sur l’expertise du département AI Platform qui développe une partie de ces outils.

Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration. Ce framework industrialise le processus d'entraînement des algorithmes via nos outils de MLOps pour atteindre les performances permettant d’avoir de la valeur opérationnelle pour le client.

En tant que Senior Deep Learning Scientist au sein de l’équipe AI Production, vous travaillerez notamment à :

• Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning ou de computer vision partant en production.
• Avec les équipes Produits et Projets, vous serez amenés à comprendre le besoin en client et le traduire en contraintes techniques et choix algorithmiques.
• Participer au développement et à la maintenance de nos outils de MLOps améliorant la productivité de l’équipe.
• Proposer des idées créatives et innovantes pour améliorer en continu les performances des algorithmes et l’efficacité de nos développements.
• Faire monter en compétences les membres plus juniors de l'équipe en partageant votre expertise technique, et en diffusant les bonnes pratiques.
• Accompagner l’adoption des outils agentiques dans l’équipe AI Production

A propos de vous

En termes de compétences, vous disposez :

• D'une formation en Software Engineering, en deep learning, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
• De plus de 6 ans d'expérience professionnelle en deep learning et/ou computer vision. Idéalement dans l’un des domaines d’application suivants: imagerie satellite, video, industrie 4.0 ou traitement de signal acoustique.
• D'une expérience de la mise en production d’algorithme.
• D'une maitrise orale fluide de l'anglais (valorisée pour ce poste).

Vous disposez techniquement :

• D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel.
• D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD).
• D'une bonne compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation.

En termes de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique.

En termes de soft skills :

• D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring.
• D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.
• D'un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyses des résultats et de prises de recul.
• D'ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe.

Ce que vous trouverez chez Safran.AI

Safran.AI réuni des sujets techniques de fond, des équipes qui maîtrisent leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent.

Structure à taille humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité.

Nos bénéfices d’entreprise

• Participation & intéressement
• Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an
• Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté
• Mutuelle familiale prise en charge à 55 %
• Carte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge parSafran.AIà hauteur de 59,1%
• Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable
• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes
• 10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse
• Offre de formation et développement des compétences
• Avantages bien-être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass

Votre parcours de recrutement

• Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI

• Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurscollègueset de rentrer dans la technique de votre métier !

• Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

• Un échange de 45 min avec votre futur N+2 pour closer le process

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

La personne retenue pour ce poste fera l’objet d’une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense, ainsi qu’à l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 9 août 2021, en raison de l’accès possible à des informations relevant du secret de la défense nationale.