Senior Deep Learning Scientist – Satellite Imagery

Safran.AI (ex Preligens); Paris; Presencial; EUR 70 000 - 110 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Participation & intéressement

Plan d’épargne groupe avec abondement

Compte Épargne Temps

Resumo da oferta

Safran.AI recherche un expert ML pour développer et déployer des algorithmes en production, notamment pour l’imagerie satellite et la détection d’objets. Vous travaillerez dans une équipe IMINT pluridisciplinaire et participerez à l’industrialisation des workflows ML.

Vous apporterez plus de 5 ans d’expérience en ML, en production et en développement logiciel (Python, CI/CD, conteneurisation). Vous partagez votre expertise et encadrez des collègues plus juniors, tout en respectant les exigences

Qualificações

• Formation en Software Engineering ou apprentissage automatique.
• Plus de 5 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning et en production (on prem si possible).
• Bonne maîtrise des pratiques DevOps et CI/CD.

Responsabilidades

• Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning pour images en production.
• Adapter la stack IA pour répondre aux besoins et assurer la viabilité en production.
• Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des outils de MLOps et proposer des évolutions.
• Proposer des idées pour améliorer les performances et l'efficacité des développements.
• Faire monter en compétences les membres juniors et partager votre expertise technique.

Conhecimentos

Python

CI/CD

Architecture

Docker

Kubernetes

Bases de données

Orchestration

Mentoring

Agile

Formação académica

Formation en ingénierie logicielle

Apprentissage automatique

Vision par ordinateur

Ferramentas

AI Platform

Deep Learning

Descrição da oferta de emprego

Safran.AI - De l'IA qui opère dans le réel

Filiale de Safran Electronics &Defense, Safran.AI conçoit des solutions d'IA appliquées à des données complexes telles que les images satellite haute résolution, les flux vidéo FMV et les signaux acoustiques. Ces solutions s'appuient sur des algorithmes capables de détecter et d'identifier automatiquement des objets d'intérêt dans les secteurs du renseignement, de la défense et de l'aéronautique.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Fort de nos 250 collaborateurs, vous évoluerez au sein d’équipes passionnées et pluridisciplinaires, réunissant des talents parmi les plus reconnus du secteur, tous animés par une même exigence d’excellence et d’innovation technologique.

Votre équipe

Vous rejoindrez l'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de détection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR …).
Le pôle est composé d’une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Il est divisé en trois équipes de 5 à 7 personnes.

Au sein de votre équipe, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d’aéronefs, de navires ou de véhicules sur imagerie satellite.

Pour produire les détecteurs, l’équipe s'appuie sur une stack d’outils internes permettant l’industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :
→ Une stack d’outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l’équipe AI engineering.
→ Une stack d’outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l’équipe AI IMINT elle-même.

Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration. Ce framework intègre les technologies à la pointe de l’état de l’art, afin d’atteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet l’industrialisation du processus d'entraînement des algorithmes via nos outils de MLOps.

Les enjeux du poste

En tant que Senior Deep Learning Scientist, vos missions seront les suivantes :
→ Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning pour image partant en production.
→ Adapter la stack technique propre d’une ligne de produit IA pour répondre aux nouveaux besoins et garantir sa viabilité / performance en production sur le cours / long terme, ou l’adaptation des outils de l’AI platform pour les besoins de la ligne de produit IA.
→ Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des différents composants de nos outils de MLOps améliorant la productivité de l’équipe, en réalisant notamment une veille technologique périodique, et en proposant des éléments d’évolution de la vision technique de l’équipe.
→ Proposer des idées créatives et innovantes pour améliorer en continu les performances des algorithmes et l’efficacité de nos développements.
→ Faire monter en compétences les membres plus juniors de la squad en partageant votre expertise technique, et en diffusant les bonnes pratiques.

A propos de vous

En termes de parcours, vous disposez :
→ D'une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
→ De plus de 5 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning.
→ D'une expérience de la production, idéalement on prem (déploiement, monitoring, observabilité).

Techniquement :
→ D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel.
→ D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD).
→ D'une bonne compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation

En terme de méthodologie de travail :
-→ D’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique

En terme de soft skills :
→ D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring.
→ D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.
→ D'ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe.
→ De curiosité et envie d’apprendre techniquement (data science par exemple) et au delà (méthode de travail par exemple).

Ce que vous trouverez chez Safran.AI

Safran.AI réuni des sujets techniques de fond, des équipes qui maîtrisent leur domaine et une culture où la rigueur et l'entraide coexistent.

Structure à taille humaine adossée à un groupe industriel de premier plan, elle permet de travailler sur des enjeux réels sans renoncer à la proximité.

Nos bénéfices d’entreprise

📈 Participation & intéressement
💼 Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an
⏳ Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté
🏥 Mutuelle familiale prise en charge à 55 %
🍽️ Carte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge parSafran.AIà hauteur de 59,1%
🚆 Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable
👶 10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse
📚 Offre de formation et développement des compétences
🧘 Avantages bien-être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass

Votre parcours de recrutement

• Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI

• Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurscollègueset de rentrer dans la technique de votre métier !

• Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

• Un échange de 45 min avec votre futur N+2 pour closer le process

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

La personne retenue pour ce poste fera l’objet d’une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense, ainsi qu’à l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 9 août 2021, en raison de l’accès possible à des informations relevant du secret de la défense nationale.