Senior Databricks Data Engineer: Spark & Cloud Solutions

Talan Group; Paris; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu’à 5 jours

Prime d’équipement de 100€

Tickets restaurant

Prime vacances

50% transport public

Mutuelle

Résumé du poste

Un groupe international de conseil recherche un Big Data Engineer Databricks Sénior en charge de l’intégration des données et de l'optimisation des pipelines. Le candidat idéal possède au moins 4 ans d'expérience en Big Data, maîtrise Scala et Python, ainsi que le framework Spark. L'environnement de travail est moderne et flexible avec la possibilité de télétravail. Des formations seront proposées pour accompagner la carrière des employés.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience dans le Big Data, 6 ans dans le développement logiciel.
• Expérience sur une plateforme Cloud comme AWS.
• Connaissances en DevOps et en méthodes de stockage comme HDFS, S3.

Responsabilités

• Coacher techniquement les membres de l’équipe et faire des recommandations.
• Définir l'architecture solution et logiciel en fonction des besoins.
• Analyser et benchmarker des solutions technologiques.

Connaissances

Développement logiciel (Scala, Python)

Maîtrise du framework Spark

Optimisation des pipelines de données

Connaissance des bases de données SQL

Bonnes compétences en communication

Organisation

Formation

Formation supérieure (école d’ingénieur, master)

Outils

Databricks

AWS

Kafka

Jenkins

Gitlab

Maven

Description du poste

Un groupe international de conseil recherche un Big Data Engineer Databricks Sénior en charge de l’intégration des données et de l'optimisation des pipelines. Le candidat idéal possède au moins 4 ans d'expérience en Big Data, maîtrise Scala et Python, ainsi que le framework Spark. L'environnement de travail est moderne et flexible avec la possibilité de télétravail. Des formations seront proposées pour accompagner la carrière des employés.