Senior Data Scientist - Network - Paris - H/F

Iliad - Free; Paris; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Intéressement et participation

Remboursement transport

Télétravail 1–2 jours/semaine

Restaurants d’entreprise

Université Free

Job summary

Free recherche un Data Scientist senior pour contribuer à une plateforme centralisant les données réseau et améliorer les performances des réseaux. Vous analyserez des données issues des réseaux fixe, mobile et fibre et développerez des modèles d’apprentissage automatique.

Vous collaborerez avec les ingénieurs réseau, les data engineers et les analystes métier pour mettre en production des solutions robustes et innovantes, en mode agile et avec une large autonomie.

Qualifications

• Maîtrise du Python et des techniques de ML.
• Expérience en science des données et ingénierie des données.
• Capacité à travailler en mode agile et en équipe.

Responsibilities

• Analyser et exploiter de grandes quantités de données réseaux (fixe, mobile, fibre).
• Développer des modèles et algorithmes pour la supervision et l’optimisation.
• Travailler avec les data engineers et les business analysts pour mise en production.
• Veiller aux évolutions technologiques et proposer des approches innovantes.

Skills

Python

Machine learning

Data analysis

Agile

Team collaboration

Job description

• Département: Tech & Digital
• Type de contrat: CDI
• Télétravail: Télétravail possible
• Travail le Week-end : Non
• Niveau d'expérience: Senior

Description de l'entreprise

Chez Free, vous trouverez uneculture interne singulièreet très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Vous verrez : chez Free, on se sentlibre!

Description du poste

Dans un contexte où les données réseau sont de plus en plus abondantes et complexes, Free met en place une plateforme de centralisation des données réseau pour offrir une analyse fine et transversale des performances des différents réseaux (Free Réseaux, Free Mobile, fibre).

En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation et l’analyse des données pour améliorer la performance des réseaux et l’efficacité opérationnelle des équipes métiers. Vous collaborerez avec les ingénieurs réseau, les data engineers et les analystes métier pour développer des modèles et des algorithmes apportant des solutions concrètes aux problématiques du réseau mobile et fixe.

Accompagné par le management du pôle et en interaction avec les Data Engineers et les Business Analyst :

• Analyser et exploiter de grandes quantités de données issues des réseaux (fixe, mobile, fibre) afin d’identifier des tendances et d’optimiser la performance des infrastructures.
• Développer des modèles d’apprentissage automatique et des algorithmes pour la supervision, l’optimisation et l’automatisation des réseaux (gestion du trafic, détection d’anomalies, prévisions de charge, etc.).
• Travailler en collaboration avec les équipes data engineering pour assurer la mise en production et la scalabilité des modèles.
• Contribuer à l’amélioration continue des méthodes et outils utilisés en data science appliquée au réseau.
• Assurer une veille sur les évolutions technologiques et proposer des approches innovantes.
• Encadrer et guider les profils plus juniors sur les aspects techniques et méthodologiques.
• Documenter les méthodologies et résultats afin de garantir la reproductibilité et la pérennité des analyses.
• Intégrer la fonction data groupe et collaborer avec les équipes data des autres entités via la plateforme data commune.

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent:

• Les enjeux capacitaires du réseau mobile
• Les enjeux liés à la couverture du réseau mobile
• Le niveau de service apporté aux abonnés
• L’excellence opérationnelle et économique dans le déploiement des réseaux
• L’optimisation de la qualité de service
• Capacité à produire du code robuste et à implémenter des solutions dans un environnement de production (Python).
• Maîtrise des algorithmes de machine learning (classification, clustering, régression, détection d’anomalies).
• Connaissance des bonnes pratiques de MLOps et capacité à déployer des modèles en production.
• Veille active sur les dernières avancées en science des données et solutions innovantes.
• Une connaissance des problématiques réseau est un plus.
• Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques adaptées.
• Esprit d’équipe et collaboration efficace avec les ingénieurs réseau, data et métiers.
• Capacité à vulgariser des analyses et à adapter le discours à des audiences variées, techniques ou non.
• Orientation résultats, pragmatisme et capacité à travailler en mode agile.
• Capacité à challenger les solutions existantes et à recevoir du feedback pour s’améliorer.

Vous rejoindrez une équipe d'ingénieurs passionnés par l’innovation et l'automatisation au sein de Free. Vous travaillerez dans un environnement stimulant basé à Paris, avec des opportunités d’évolution au sein de l’équipe data.

Informations complémentaires

• Intéressement et participation, lié à la performance du Groupe ;
• Remboursement de ta box Free ;
• 1 à 2 jours de télétravail par semaine ;
• Parking à vélos ;
• Restaurants d’entreprise, cafétéria ;
• De nombreuses opportunités de mobilité interne au sein du Groupe Iliad ;
• Des formations régulières et une Université Free pour faire évoluer tes compétences ;
• Des espaces de travail au caractère unique, nichés dans un bâtiment emblématique du patrimoine parisien ;
• Remboursement transport (jusqu’à 70 %) ;
• Carte titres-restaurant Swile (10€/jour, 60 % pris en charge) ;
• Couverture santé et prévoyance avantageuse.

Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.