Senior Data Scientist - Network - Paris - H/F

Groupe iliad; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Intéressement et participation

Remboursement box Free

Télétravail 1-2 jours/semaine

Parking vélo

Restaurants d’entreprise

Job summary

Groupe Iliad, via Free à Paris, recherche un Data Scientist pour exploiter les données réseau afin d’améliorer les performances des réseaux mobiles et fixes. Vous collaborerez avec les ingénieurs réseau, les data engineers et les analystes métier pour développer des modèles et des algorithmes concrets.

Vous piloterez des projets en production, déployerez les modèles, et assurerez une veille technologique tout en encadrant des profils juniors dans une culture autonome et orientée résultats.

Qualifications

• Maîtrise des algorithmes de machine learning (classification, clustering, régression, détection d’anomalies).
• Connaissance des bonnes pratiques de MLOps et capacité à déployer des modèles en production.
• Capacité à produire du code robuste et maintenable en Python dans un environnement de production.
• Veille active sur les dernières avancées en science des données et solutions innovantes.
• Une connaissance des problématiques réseau est un plus.
• L’anglais courant est un vrai atout dans un contexte international.

Responsibilities

• Analyser et exploiter de grandes quantités de données issues des réseaux (fixe, mobile, fibre) pour identifier des tendances et optimiser la performance des infrastructures.
• Développer des modèles d’apprentissage automatique et des algorithmes pour la supervision, l’optimisation et l’automatisation des réseaux.
• Travailler en collaboration avec les équipes data engineering pour assurer la mise en production et la scalabilité des modèles.
• Contribuer à l’amélioration continue des méthodes et outils en data science appliquée au réseau.
• Encadrer et guider les profils plus juniors sur les aspects techniques et méthodologiques.

Skills

Python

Machine learning

MLOps

Data analysis

Anglais

Réseaux data

Job description

Culture interne

Chez Free, vous trouverez une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background. On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Vous verrez : chez Free, on se sent libre !

Description du poste

Dans un contexte où les données réseau sont de plus en plus abondantes et complexes, Free met en place une plateforme de centralisation des données réseau pour offrir une analyse fine et transversale des performances des différents réseaux (Free Réseaux, Free Mobile, fibre).

En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation et l’analyse des données pour améliorer la performance des réseaux et l’efficacité opérationnelle des équipes métiers. Vous collaborerez avec les ingénieurs réseau, les data engineers et les analystes métier pour développer des modèles et des algorithmes apportant des solutions concrètes aux problématiques du réseau mobile et fixe.

Vos missions

• Analyser et exploiter de grandes quantités de données issues des réseaux (fixe, mobile, fibre) afin d’identifier des tendances et d’optimiser la performance des infrastructures.
• Développer des modèles d’apprentissage automatique et des algorithmes pour la supervision, l’optimisation et l’automatisation des réseaux (gestion du trafic, détection d’anomalies, prévisions de charge, etc.).
• Travailler en collaboration avec les équipes data engineering pour assurer la mise en production et la scalabilité des modèles.
• Contribuer à l’amélioration continue des méthodes et outils utilisés en data science appliquée au réseau.
• Assurer une veille sur les évolutions technologiques et proposer des approches innovantes.
• Encadrer et guider les profils plus juniors sur les aspects techniques et méthodologiques.
• Documenter les méthodologies et résultats afin de garantir la reproductibilité et la pérennité des analyses.
• Intégrer la fonction data groupe et collaborer avec les équipes data des autres entités via la plateforme data commune.

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent :

• Les enjeux capacitaires du réseau mobile
• Les enjeux liés à la couverture du réseau mobile
• Le niveau de service apporté aux abonnés
• L’excellence opérationnelle et économique dans le déploiement des réseaux
• L’optimisation de la qualité de service

Qualifications

Profil recherché

Hard-skills

• Capacité à produire du code robuste et à implémenter des solutions dans un environnement de production (Python).
• Maîtrise des algorithmes de machine learning (classification, clustering, régression, détection d’anomalies).
• Connaissance des bonnes pratiques de MLOps et capacité à déployer des modèles en production.
• Veille active sur les dernières avancées en science des données et solutions innovantes.
• Une connaissance des problématiques réseau est un plus.
• I heard you speak English? This will be a real strength in an international context !

Soft-skills

• Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques adaptées.
• Esprit d’équipe et collaboration efficace avec les ingénieurs réseau, data et métiers.
• Capacité à vulgariser des analyses et à adapter le discours à des audiences variées, techniques ou non.
• Orientation résultats, pragmatisme et capacité à travailler en mode agile.
• Capacité à challenger les solutions existantes et à recevoir du feedback pour s’améliorer.

Vous rejoindrez une équipe d'ingénieurs passionnés par l’innovation et l'automatisation au sein de Free. Vous travaillerez dans un environnement stimulant basé à Paris, avec des opportunités d’évolution au sein de l’équipe data.

Etapes du recrutement

• Call avec un Tech Recruiter : 30 min
• Call en visio avec le Head of Network Automation : 30 min
• Évaluation technique et test pratique à distance : 1h
• Immersion dans nos locaux pour rencontrer des personnes de l’équipe et découvrir les locaux : 1h30

Informations supplémentaires

Avantages

• Intéressement et participation, lié à la performance du Groupe ;
• Remboursement de ta box Free ;
• 1 à 2 jours de télétravail par semaine ;
• Parking à vélos ;
• Restaurants d’entreprise, cafétéria ;
• De nombreuses opportunités de mobilité interne au sein du Groupe Iliad ;
• Des formations régulières et une Université Free pour faire évoluer tes compétences ;
• Des espaces de travail au caractère unique, nichés dans un bâtiment emblématique du patrimoine parisien ;
• Remboursement transport (jusqu’à 70 %) ;
• Carte titres-restaurant Swile (10€/jour, 60 % pris en charge) ;
• Couverture santé et prévoyance avantageuse.

Le groupe Iliad s'engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.