Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !
Une entreprise innovante en medtech recherche un Data Scientist pour diriger des projets de recherche à fort impact. Le candidat doit avoir une expérience en analyse RNAseq ainsi que des compétences en Python et Git. Le poste offre des possibilités d'évolution dans un environnement stimulant, avec une rémunération compétitive entre 60K et 80K. Flexibilité de travail, mais pas de télétravail complet.
Medtechfrançaise endeeptechexploitant l'intelligence artificielle pour répondre aux besoins médicaux non satisfaits des patients vivant avec des maladies immunitaires en utilisant des données multimodales pour prédire le diagnostic, le pronostic et la réponse au traitement des patients.
Pourquoi ai-je sélectionné cette société ?
Première levée de fonds en 2023
En phase de croissance
Société qui a du sens
VOTRE MISSION : Diriger des projets de recherche à fort impact
En tant que Data Scientist spécialisé en Bio, en lien direct avec les clients et en tant que bras droit du CTO, vous serez l’interface scientifique entre leur IA (modèle EVA) et les partenaires pharma/biotech. Vous dirigerez des analyses transcriptomiques complexes (ARN-seq) et les traduirez en insights biologiques clairs pour les clients.
Ce rôle combine expertise scientifique et gestion de la relation client, pour garantir la pertinence des solutions proposées.
L’entreprise valorise un haut niveau technique (codage, recherche), encourage les bonnes pratiques (code prêt pour la production, publications scientifiques) et offre des opportunités de mentorat et d’évolution dans un environnement de R&D exigeant.
Missions principales :
Concevoir et réaliser des analyses transcriptomiques complexes (ARN-seq, transcriptomique) avec les outils internes.
Interpréter les résultats bioinformatiques pour en extraire des insights biologiques clairs et exploitables, en lien avec les mécanismes d’action des traitements et les maladies à médiation immunitaire.
Adapter les analyses aux objectifs de recherche et aux domaines thérapeutiques spécifiques des clients.
Participer activement aux réunions clients, à la rédaction de propositions scientifiques, et aux études de validation de principe pour démontrer la valeur des modèles.
Expérience en analyse RNAseq : contrôle qualité, expression différentielle, visualisation.
Maîtrise des outils de transcriptomique : DESeq2, edgeR, GSEA, Seurat, Scanpy, CellRanger.
Compétences confirmées en Python, Git, et bonnes pratiques de développement : tests, CI/CD.
Capacité à présenter clairement des résultats scientifiques complexes à des interlocuteurs variés.
Anglais courant requis
Autonomie, esprit d’initiative, sens du collectif
Expérience en pharma/biotech, notamment en relation client
Habitude des environnements startup dynamiques
Bonne compréhension de l’immunologie et de la biologie de l’inflammation.