Senior Data Scientist HFN

Le rle est pourvoir au sein du Data Office ple dexpertise data de Believe regroupant les activits de data management, data engineering, data science et darchitecture data.

Au sein de lquipe Data Science, en tant que Senior Data Scientist, vous construirez des modles prdictifs. Vous interviendrez de la dfinition du besoin business à la restitution des rsultats aux quipes mtiers.

Ce poste est cl pour structurer et exploiter notre richesse de donnes afin de crer des modles prdictifs avancs et des outils daide la dcision.

Lobjectif est dapporter une approche scientifique et datadriven aux dcisions stratgiques en sappuyant sur des techniques avances en Machine Learning, Data Science et modlisation conomique.

Les sujets traits par lquipe sont transverses et impacteront l efficacit oprationnelle, le dveloppement daudience, le marketing ou encore la signature dartistes.

Responsabilit: Un minimum de 5 ans dexprience en tant que Data Scientist est attendu. Une forte capacit dabstraction et des connaissances avances en statistiques et mathmatiques appliques sont ncessaires pour ce poste. Un master ou cole dingnieur spcialise sur ces thmatiques est un prrequis.

Compétences requises: Sensibilit business & esprit analytique : Capacit comprendre des enjeux business et proposer des solutions pragmatiques.

Communication & vulgarisation : Savoir expliquer des modles complexes des non-techniques et adapter le discours selon laudience.

Collaboration interdisciplinaire : Travailler avec des quipes mtier varies (Sales, Marketing, Finance, Tech).

Autonomie & proactivit : Capacit prendre des initiatives et exprimenter de nouvelles approches.

Niveau de franais et danglais courant.

Modlisation et Machine Learning avanc: Une exprience significative sur la prdiction de sries temporelles sera un lment diffrenciant.

1. Modles de scoring et classification
2. Modles de rgression avancs
3. Feature engineering et mise en production de modles

Exprience en optimisation et aide la dcision: Optimisation des prix et simulation de scnarios (Monte Carlo, optimisation baysienne).

Recommandation algorithmique et ranking (collaborative filtering, hybrid models).

Analyse de la causalit et infrence causale: Mthodes statistiques pour analyser les interactions et les influences entre diffrentes sources de donnes ou canaux de distribution (Causal Impact, Difference-in-Differences, Propensity Score Matching).

Utilisation des modles de causalit dirige (Bayesian Networks, Structural Equation Modeling).

Stack technologique & outils: SQL et gestion de bases de donnes (notre data platform utilise Snowflake).

Git et bonnes pratiques de dveloppement.

Informations supplmentaires :

SET THE TONE WITH US

Chez Believe, nous avons deux curs : nos collaborateurs et nos artistes. Nous croyons en la force de nos collaborateurs qui s'panouissent chaque jour en dveloppant leur potentiel... Notre objectif est doffrir nos collaborateurs le meilleur environnement possible pour qu'ils puissent s'panouir.

Programme de formation et de coaching sur mesure, une politique de tltravail, un programme de bientre, pauses avec de nombreuses activits et animations, accs Eutelmed la plateforme numrique de sant mentale et de bientre, un restaurant dentreprise sain et coresponsable, une assurance sant individuelle ou familiale, un rooftop, une salle de sport avec des cours gratuits.

Programme Ambassadeur : la possibilit pour tous les Believers de participer des initiatives de bnvolat afin d'avoir un impact positif sur la diversit, l'quit et l'inclusion (DEI), le bientre et la plante.

Mise en place du Forfait mobilit durable : remboursement jusqu'à 600 des frais de transport en commun avec une faible empreinte carbone.

Cong 2nd parent de 5 jours calendaires rmunrs 100 (en plus du cong lgal paternit ou du cong dadoption, nous ne lattribuons pas au cong maternit).

Believe sengage garantir lgalit des chances en matire demploi sans tenir compte de lorigine, du genre, de l'age, de lorientation sexuelle, de la religion ou de l'etat de sant.