Senior Data Scientist - Hà Nội - TA139

VPBank; France; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Một ngân hàng hàng đầu tại Việt Nam đang tìm kiếm một chuyên gia phân tích dữ liệu để tham gia vào các dự án phân tích phức tạp. Vị trí này sẽ giúp bạn áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao để tìm hiểu hành vi khách hàng và đưa ra các giải pháp kinh doanh thực tế. Bạn sẽ có cơ hội làm việc trong một môi trường năng động và sáng tạo, nơi mà sự đóng góp của bạn sẽ có ảnh hưởng lớn đến sự phát triển của ngân hàng. Nếu bạn đam mê phân tích dữ liệu và có kinh nghiệm trong lĩnh vực này, hãy tham gia cùng chúng tôi để tạo ra những thay đổi tích cực.

Prestations

Lương thưởng cạnh tranh

Thưởng các Ngày lễ, Tết

Vay ưu đãi với lãi suất hấp dẫn

Chế độ ngày phép 12-18 ngày/năm

Bảo hiểm sức khỏe VPBank care

Khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo

Qualifications

• Tối thiểu 3-5 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu và mô hình học máy.
• Thành thạo SQL, Excel và ngôn ngữ phân tích dữ liệu R hoặc Python.

Responsabilités

• Triển khai và dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh.
• Phát triển mô hình học máy để dự đoán hành vi khách hàng.

Connaissances

Phân tích dữ liệu

Mô hình học máy

Khai phá dữ liệu

SQL

Excel

Python

R

Formation

Cử nhân Toán

Cử nhân Thống kê

Cử nhân Kinh tế

Cử nhân Tài chính

Cử nhân Khoa học máy tính

Cử nhân Kỹ thuật phần mềm

Description du poste

VPBank hiện là một trong những Ngân hàng có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất tại Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ và được nhiều khách hàng tin dùng. VPBank đặc biệt chú ý đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động qua việc phân tích các dữ liệu kinh doanh.

Vị trí này đóng vai trò làm việc với các đơn vị kinh doanh hoặc các công ty thành viên trong hệ sinh thái của VPBank và các Phòng/ Trung tâm khác trong nội bộ Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu (EAD) để phân tích các bộ dữ liệu phức tạp, tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng và đưa ra các khuyến nghị tương ứng.

1. Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, tìm ra hành vi khách hàng, giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế:

• Chủ động triển khai và dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh.
• Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, đưa ra các hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng, qua đó giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.
• Tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng bằng các kỹ thuật khai phá dữ liệu khác nhau.
• Phát triển mô hình học máy, giúp các đơn vị kinh doanh dự báo các vấn đề kinh doanh khác nhau như dự báo khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ, bán chéo sản phẩm cho khách hàng hiện tại.
• Tự động hóa quy trình phân tích.
• Hướng dẫn, đào tạo các thành viên trong phòng.

2. Nghiên cứu và học hỏi các kỹ thuật phân tích nâng cao mới

• Nghiên cứu các phương pháp mới trong lĩnh vực phân tích, khai phá dữ liệu và dự báo.

3. Hỗ trợ các Phòng/ Trung tâm khác trong các bài toán phân tích dữ liệu nâng cao

• Làm việc với các phòng/ trung tâm khác trực thuộc EDA cũng như các đơn vị kinh doanh để nắm rõ các vấn đề và thực hiện các phân tích chuyên sâu và dự báo khi cần thiết.
• Hỗ trợ đào tạo thành viên khác trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Yêu cầu:

• Tốt nghiệp Đại học hoặc cao hơn chuyên nghành toán, thống kê, kinh tế, ngân hàng, tài chính, khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm…
• Tối thiểu 3-5 năm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, mô hình học máy, học sâu. Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tại ngân hàng.
• Có hiểu biết sâu sắc và có kinh nghiệm làm việc với các mô hình thống kê, dự báo, các thuật toán học máy, các kỹ thuật phân tích nâng cao.
• Thành thạo SQL, Excel và ngôn ngữ phân tích dữ liệu R hoặc Python.
• Thích nghiên cứu, học hỏi các phương pháp và kỹ thuật phân tích chuyên sâu để phục vụ tối ưu kết quả kinh doanh.

QUYỀN LỢI:

• Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực (16-18 tháng lương/năm).
• Thưởng các Ngày lễ, Tết cạnh tranh.
• Được vay ưu đãi với lãi suất hấp dẫn theo quy định của ngân hàng.
• Chế độ ngày phép 12-18 ngày phép/năm theo cấp bậc.
• Bảo hiểm sức khỏe VPBank care cho CBNV theo cấp bậc.
• Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí.
• Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/ tháng.

Bước 1: Điền vào Mẫu thông tin ứng viên VPBank, tải mẫu tại đây,
Bước 2: Chọn nút "Ứng tuyển" bên trên và làm theo hướng dẫn.
Bước 3: Sau khi hoàn tất bước ứng tuyển, nếu đã ứng tuyển thành công, Bạn sẽ nhận được Thư xác nhận ứng tuyển thành công từ VPBank. Vui lòng đọc email để nắm các thông tin hướng dẫn tuyển dụng tại VPBank. (Lưu ý: Ứng viên có thể Ứng tuyển bằng CV cá nhân)

Chúc Bạn Sức khỏe và Thành công.