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Senior Data Scientist - GraphML | Startup IA & Innovation | Aix-Marseille | 45-60K + BSPCE

Data Recrutement

Aix-en-Provence

Sur place

EUR 45 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 26 jours

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Résumé du poste

Une société dynamique en pleine croissance à Aix-en-Provence recherche un Senior Data Scientist spécialisé en Graph ML. Le candidat idéal possédera un doctorat en data science et sera responsable du développement de modèles d'apprentissage. Avec une équipe innovante et une culture de travail éthique, cette position offre un salaire compétitif et des BSPCE.

Qualifications

  • Expérience des techniques de Graph ML et Python.
  • Maîtrise de frameworks d'apprentissage profond (PyTorch, TensorFlow).
  • Connaissance des bases de données graphiques (NEO4J, Cypher).

Responsabilités

  • Diriger le développement de modèles Graph ML pour extraire des informations.
  • Collaborer avec l'équipe technique pour intégrer les modèles dans les décisions.
  • Se tenir à jour sur les techniques de Graph ML.

Connaissances

Graph ML
Python
Deep Learning
Data Analysis
Machine Learning
Statistiques

Formation

Doctorat en data science appliquée

Outils

PyTorch
TensorFlow
Scikit-Learn
PySpark
NEO4J
Azure

Description du poste

Notre client met en relation les personnes, les capitaux et les idées qui promettent de résoudre les plus grands défis du monde. Ils utilisent une plateforme d'investissement alimentée par l'IA, conçue comme une solution d'aide à la décision basée sur les données pour les investisseurs, les acquéreurs et les innovateurs d'entreprise. Leur plateforme recueille intelligemment des connaissances approfondies à partir de dizaines de milliards de points de données et de connexions dans les domaines de la science, de l'innovation et de l'investissement, elle génère des informations quantitatives et des scores probabilistes, et prédit l'avenir avec une grande précision.

Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?

  • Structure solide - belle levée de fond
  • Des bureaux magnifiques basés à Aix-en-Provence dans un technopôle dédié à l’innovation
  • Une équipe en perpétuelle croissance
  • Des profils issus des meilleures formations, des chercheurs et seniors dans l'équipe

Les principales responsabilités :

  • Diriger le développement et la mise en œuvre de modèles Graph ML pour extraire des informations du graphe de connaissances de l'entreprise couvrant l'investissement et l'innovation.
  • Participer aux phases d'exploration, de prototypage et d'industrialisation des composants Graph ML pour les projets de science des données.
  • Se tenir au courant des dernières techniques de Graph ML et assister aux événements pertinents afin de s'assurer que l'entreprise utilise des méthodes de Graph ML de pointe.
  • Collaborer étroitement avec l'équipe technique pour intégrer les modèles Graph ML dans nos processus de prise de décision basés sur les données.
  • Communiquer et partager les résultats des analyses Graph ML et les perspectives avec les équipes interfonctionnelles pour stimuler l'innovation et découvrir de nouvelles opportunités dans le paysage de l'investissement.
  • Structure qui est en train de scaler
  • Une stack technique de pointe : Python, Spark, Azure, bibliothèques MLops et Python ML (Tensorflow, …)
  • Un poste accés sur la R&D, les problématiques d'algorithmie et la data science
  • Méthode de travail agile et management flat et éthique

VOTRE PROFIL : DATA SCIENTIST CONFIRMÉ

  • Expérience des techniques de Graph ML, idéalement en lien avec de grands graphes de connaissances.
  • Maîtrise d'au moins un framework d'apprentissage profond (PyTorch, Tensorflow / Keras).
  • Expérience dans la formation distribuée de modèles d'apprentissage profond.
  • Familiarité avec les boîtes à outils de ML (Numpy, Pandas, Scikit-Learn).
  • Connaissance de la recherche sémantique.
  • Solides connaissances en mathématiques, probabilités, statistiques et algorithmes.
  • Compétences en codage Python
  • Capacités d'analyse et de résolution de problèmes
  • Maîtrise de l'anglais et bonnes capacités de communication
  • Expérience avec Spark / PySpark (idéalement avec Databricks)
  • Expérience avec une bibliothèque de réseaux neuronaux graphiques (PyG, DGL)
  • Expérience avec une base de données graphique (NEO4J) et des langages d'interrogation graphique (Cypher, SPARQL)
  • Compréhension du Big Data, en particulier de la formation et du calcul distribués
  • Expérience dans le déploiement de modèles ML en production
  • Expérience des plateformes cloud (Azure, AWS, Google Cloud, etc.)
  • Localisation : Aix-en-Provence
  • Rémunération selon profil : 45 - 60 K€ fixe + BSPCE selon profil et expériences
  • Qualifications : Doctorat en data science appliquée, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.

Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance.

Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech, …

Nos spécialistes recrutent les talents :

  • Sales & Support
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