Senior Data Scientist GenAI (F/H)

JR France; Île-de-France; Sur place; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le secteur de l'automobile recherche un Senior Data Scientist spécialisé en IA Générative. Vous serez at the cœur d'un projet stratégique pour intégrer des technologies avancées d'IA dans les processus métiers de Renault. Avec votre expérience et votre expertise, vous contribuerez à transformer le paysage du secteur automobile grâce à des solutions disruptives.

Qualifications

• Expérience significative dans le déploiement de solutions IA en production.
• Plus de 5 ans d'expérience en Data Science appliquée.
• Connaissance des algorithmes de Machine Learning et des pratiques DevOps.

Responsabilités

• Définir et implémenter la stratégie d'adoption des technologies d'IA.
• Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA en production.
• Collaborer avec les équipes métiers pour offrir des solutions transformatives.

Connaissances

Machine Learning

IA Générative

Python

SQL

Formation

Diplôme d'ingénieur ou doctorat en Machine Learning

Outils

Scikit-learn

TensorFlow/Keras

PyTorch

MLOps

Description du poste

Renault Digital

Le groupe RENAULT entre dans une nouvelle ère grâce à la stratégie RENAULuTion qui place L’IA au cœur de notre business.

Renault Digital, créé en 2017, est un acteur incontournable de ce nouveau cycle et participe activement à relever les challenges des nouvelles mobilités et de l’industrie 4.0.

Au sein de notre Centre d'Excellence IA, composé d'une équipe agile de 30 Data Scientists et Data Analysts, vous contribuerez au développement et au déploiement à grande échelle de solutions d'IA innovantes.

Votre mission :

En tant que Senior Data Scientist spécialisé en IA Générative, vous piloterez l'intégration et l'application des technologies d'IA Agentique et Multi-Agents. Votre expertise permettra de transformer les processus métiers de Renault en concevant et déployant des solutions disruptives. Vous collaborerez étroitement avec nos partenaires technologiques clés (Google Cloud, Mistral …) et l'écosystème d'innovation (laboratoires de recherche, IRT… ) pour maintenir Renault à la pointe de l'IA.

Responsabilités :

• Définir et implémenter la stratégie d'adoption des technologies d'IA Agentique et Multi-Agents, en particulier les LLM, au sein de Renault.
• Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA innovantes en production, répondant aux besoins métiers complexes et variés (Industrie 4.0, Marketing, Ingénierie, Qualité, Après-Vente...).
• Explorer, évaluer et intégrer les solutions d'IA Générative les plus performantes dans l'architecture existante de Renault.
• Maîtriser et promouvoir les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et autres approches avancées.
• Collaborer activement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions transformatives.
• Mesurer et communiquer l'impact et la valeur ajoutée des solutions déployées.
• Contribuer à une utilisation responsable de l'IA, en tenant compte des enjeux sociaux et environnementaux.
• Animer et faciliter le partage des connaissances au sein du Centre d'Excellence IA.
• Collaborer étroitement avec nos principaux fournisseurs de solutions d'IA.

Profil recherché :

Expert(e) reconnu(e) en IA Générative, vous justifiez d'une expérience significative dans le déploiement de solutions basées sur les LLM en production. Autonome, force de proposition et passionné(e) par l'innovation, vous possédez les qualités suivantes :

• Diplôme d'ingénieur ou doctorat en Machine Learning.
• Plus de 5 ans d'expérience en Data Science appliquée à la création de valeur métier, avec une expertise démontrée dans la conception, le développement et la mise en production de solutions d'IA ayant généré des impacts business mesurables (gains de productivité, réduction des coûts, amélioration de l'expérience client, etc.). Vous êtes capable de présenter un portfolio de projets réussis et d'articuler clairement la valeur apportée par vos contributions.
• Solide connaissance des algorithmes de Machine Learning (clustering, classification, régression, deep learning, etc.).
• Maîtrise des langages de programmation Python et SQL (R, Scala ou Java sont un plus).
• Expérience avec les frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, etc.).
• Connaissance d’un ou plusieurs framework(s) multi-agents (Autogen, CrewAi)
• Familiarité avec les architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et les outils MLOps.
• Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD, conteneurs, Kubernetes, Git, etc.).
• Capacité à vulgariser des concepts complexes et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés.
• Sensibilité aux enjeux éthiques et sociétaux liés à l'IA.