Senior Data Scientist GenAI

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Upward
Paris
EUR 55 000 - 90 000
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Il y a 2 jours
Description du poste

Upward, cabinet de recrutement par approche directe comprenant 13 expertises dont la Data & l’IA, recherche pour l’un de ses clients un(e) Senior Data Scientist GenAI.

Lieu : Paris (2 jours de télétravail par semaine).

L’entreprise : Notre client, une FinTech de 600 collaborateurs ayant levé +300M€ recrute un(e) Senior Data Scientist pour structurer et développer les sujets GenAI.

Le poste :

En tant que Senior Data Scientist, vous dirigerez le déploiement et l'optimisation de modèles ML / AI pour des cas d’usage variés, avec un focus particulier sur le déploiement de modèles GenAI pour l'efficacité opérationnelle.

Vos responsabilités :

  • Développer des modèles de machine learning et des pipelines de données pour répondre à des enjeux métiers variés, en améliorant l'efficacité et l’accuracy.
  • Travailler en étroite collaboration avec les data engineers et ML engineers pour assurer un déploiement efficace des modèles en production.
  • Collaborer avec un large éventail de stakeholders métiers et pays pour améliorer les produits et les processus.
  • Expérimenter de nouvelles techniques IA et proposer des solutions innovantes pour relever les défis opérationnels.

Le profil recherché :

  • Diplôme d’une école d’ingénieur ou équivalent universitaire en data science / IA, mathématiques appliquées ou informatique.
  • 3 à 5 ans d’expérience professionnelle en data science.
  • Très bonne connaissance des technologies de GenAI.
  • Expertise avancée en Python et frameworks ML.
  • Maîtrise des pratiques MLOps (CI / CD, Docker, registre de modèles).
  • Une connaissance approfondie de Google Cloud Platform (GCP) et de ses services (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions) est un plus.
  • Forte capacité à documenter et à communiquer des sujets techniques complexes.
  • Très bon sens business avec une compréhension claire des enjeux métiers et la capacité à aligner les solutions techniques sur les objectifs stratégiques.
  • Réflexion stratégique et orientation résultats (focus sur des solutions impactantes et scalables).
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