Senior Data Scientist - Demand Forecast

Decathlon Digital FR; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Decathlon Digital FR recherche un Senior Data Scientist pour rejoindre l'équipe Planification de la Demande et de l'Assortiment dans le cadre de la Supply Chain. Vous analyserez les données et mettrez en production des modèles IA pour optimiser les prévisions et l'approvisionnement.

Vous travaillerez avec les équipes business, ingénierie et produit, et vous suivrez les tendances data/IA afin d'améliorer en continu les performances et la précision des décisions.

Qualifications

• Master en informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie ou domaine connexe.
• 5 ans d'expérience en analyse de données, modélisation statistique ou domaines connexes.
• Maîtrise de Python pour l'analyse et la modélisation des données.

Responsabilités

• Analyser les données de ventes historiques et les tendances du marché pour prévoir la demande des produits Decathlon.
• Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique pour la prévision de la demande et la planification de l'assortiment, y compris les foundation model.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, notamment business, Ingénierie et product management, pour aligner les efforts Data et d'IA sur les objectifs business.
• Évaluer et améliorer les modèles et méthodologies de prévision existants afin d'accroître la précision et l'efficacité.
• Communiquer les analyses et les recommandations aux parties prenantes par le biais de visualisations de données et de présentations claires et concises.
• Se tenir au courant des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en data science et en management de la supply chain.

Connaissances

Time series forecasting

Python

Spark

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

Matplotlib

SQL

PySpark

Data analysis

Forecast optimization

Formation

Master en informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie ou domaine connexe

PhD en science des données ou domaine connexe

Outils

Databricks

AWS EKS

Sagemaker

Tableau

ggplot2

Description du poste

Description du poste

Decathlon recherche un Data Scientist talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe de Planification de la Demande et de l'Assortiment au sein du département Supply Chain. En tant que Senior Data Scientist, vous jouerez un rôle essentiel dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA, leur mise en production et la fourniture d'informations pour optimiser les processus de prévision de la demande et de planification de l'assortiment. Nous recherchons des candidats ayant une expertise en prévision times series et une passion pour l'exploitation des données afin de guider les décisions business.

Responsabilités

• Analyser les données de ventes historiques et les tendances du marché pour prévoir la demande des produits Decathlon.
• Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique pour la prévision de la demande et la planification de l'assortiment, y compris les foundation model.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, notamment business, Ingénierie et product management, pour aligner les efforts Data et d'IA sur les objectifs business.
• Évaluer et améliorer les modèles et méthodologies de prévision existants afin d'accroître la précision et l'efficacité.
• Communiquer les analyses et les recommandations aux parties prenantes par le biais de visualisations de données et de présentations claires et concises.
• Se tenir au courant des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en data science et en management de la supply chain.

Compétences techniques (Hard Skills)

• Maîtrise de l'analyse statistique, des techniques d'apprentissage automatique, de l'analyse de time series (stationnarité, décomposition, dérive, détection d'anomalies) et de la prévision.
• Expérience des langages de programmation tels que Python, Spark, TensorFlow, Pytorch pour l'analyse et la modélisation des données.
• Solide connaissance des outils de manipulation et de visualisation des données tels que pandas, NumPy, Matplotlib ou ggplot2.
• Familiarité avec les systèmes de bases de données et les langages de requête (par exemple, SQL, PySpark) pour l'extraction et la manipulation des données.
• Une avec en prévision de la demande et d'optimisation des stocks est un atout.

Compétences comportementales (Soft Skills)

• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes avec un sens aigu du détail.
• Solides compétences en communication et en collaboration pour travailler efficacement au sein d'équipes interfonctionnelles.
• Capacité à traduire des concepts techniques complexes en analyses exploitables pour les parties prenantes non techniques.
• Autonome avec une approche proactive de l'apprentissage et du développement professionnel.
• Capacité à prospérer dans un environnement dynamique et en évolution rapide avec des priorités changeantes.
• Esprits d’initiatives et proactivité

Qualifications de base

• Master en informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie ou domaine connexe.
• 5 ans d'expérience en analyse de données, modélisation statistique ou domaines connexes.
• Maîtrise de Python pour l'analyse et la modélisation des données.

Qualifications souhaitées

• Doctorat en science des données, statistiques, recherche opérationnelle ou domaine connexe.
• Minimum 5 ans d'expérience en science des données.
• Expérience en prévision de la demande, optimisation des stocks ou analyse de la chaîne d'approvisionnement.
• Familiarité avec les méthodologies Agiles et les outils de gestion de projet.
• Une expérience antérieure dans le secteur du retail ou e-commerce est un atout.
• Une expérience dans l’implémentation de Gen Ai pour l’amélioration de Forcast, optimisation de processus métier ou organisationnels pour livrer des produits.

Environnement Technique

• Moteur d'exécution : Databricks, AWS EKS, Sagemaker
• Visualisation des données : Tableau