Senior Data Scientist - Computer Vision (F/M)

Ficha; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Ficha recherche un Senior Data Scientist - Computer Vision pour garantir la qualité des jeux de données et des modèles de vision par ordinateur, afin d’avoir un impact positif sur les comportements citoyens et l’environnement.

Vous traiterez des dizaines de millions d’images de collecte de déchets, gérerez des flux de données, améliorerez les modèles par des approches data-centric, et concevrez des benchmarks crédibles tout en collaborant étroitement avec les équipes produit pour mettre en

Qualifications

• 4 à 5 ans d’expérience en data science, ML ou CV appliquée.
• Maîtrise de Python et des frameworks de DL (PyTorch/TensorFlow).
• Expérience pratique en CV et modèles de DL.
• Gestion d’expérimentations ML (MLflow, TensorBoard, W&B, Neptune, ClearML).
• Outils de versioning de jeux de données (DVC, lakeFS ou équivalent).
• SQL et Git maîtrisés.

Responsabilités

• Gérer des flux massifs de données entrantes et analyser les jeux de données.
• Améliorer les performances des modèles via des approches data‑centric et augmentation des données.
• Concevoir des expérimentations et benchmarks crédibles.
• Collaborer avec les équipes produit pour déployer de nouvelles catégories en production.
• Communiquer les résultats techniques et les recommandations.

Connaissances

Python

PyTorch / TensorFlow

Computer vision

Experiment tracking (MLflow, TensorBoa

Data-centric ML

SQL

Git

Outils

MLflow

TensorBoard

W&B

Neptune

ClearML

DVC

lakeFS

Description du poste

Vous êtes passionné·e par le machine learning et la computer vision, et vous souhaitez avoir un impact positif sur notre planète et les comportements citoyens ?

Nous vous invitons à rejoindre notre équipe en tant que Senior Data Scientist - Computer Vision.

Votre mission principale sera de garantir la qualité de nos jeux de données et modèles de computer vision.

Nous traitons des dizaines de millions d’images de collecte de déchets chez Ficha. À mesure que les données changent d’échelle, tout ce qui y est lié doit être dimensionné et géré en conséquence. Cela concerne les jeux de données d’apprentissage supervisé, les approches non supervisées pour enrichir nos jeux de données, ainsi que l’entraînement et l’évaluation des modèles.

Vos principales missions (si vous les acceptez) :

• Gérer des flux massifs de données entrantes, analyser et améliorer les jeux de données, identifier les problèmes de qualité des labels, les déséquilibres de classes, les changements de domaine et les modes d’échec.
• Améliorer les performances des modèles grâce à des itérations centrées sur les données, une curation efficace des données, de l’augmentation de données, du hard example mining, de l’apprentissage actif ou de l’adaptation de foundation models.
• Concevoir des expérimentations rigoureuses et établir des benchmarks crédibles.
• Collaborer avec les équipes produit afin de mettre de nouvelles catégories en production.
• Communiquer les résultats techniques, les compromis et les recommandations à des parties prenantes techniques et non techniques.

Profil recherché :

• Minimum 4 à 5 ans d’expérience en data science, machine learning ou computer vision appliquée.
• Langue : anglais courant. français courant.

Compétences techniques requises :

• Maîtrise de Python
• Maîtrise des frameworks modernes de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow
• Expérience pratique des données de computer vision et des modèles de deep learning
• Gestion et suivi des expérimentations ML : MLflow, TensorBoard, W&B, Neptune, ClearML ou outils similaires
• Outils de versioning de jeux de données : DVC, lakeFS ou équivalent
• Connaissances des bases de données relationnelles, à l’aise avec SQL
• Git

Compétences appréciées :

• Outils de visualisation de données et statistiques comme Grafana
• Connaissance des bases de données vectorielles
• Expérience du déploiement de modèles en production sur cloud et edge : GCP/AWS, connaissances de Nvidia Jetson et TensorRT appréciées

Soft skills :

• Expérience dans des environnements utilisant des méthodologies agiles
• Avoir démontré de la proactivité dans des expériences passées
• Une sensibilité environnementale est très appréciée
• Capacité à s’intégrer dans un environnement startup et cosmopolite

• Échange de cadrage (20 min) avec Béni, en charge du premier contact côté Ficha. Votre parcours, vos attentes, le poste. Pas de questions techniques à ce stade.
• Entretien technique (1 h) avec Guillaume (CTO) et Bonan (Lead AI). Discussion structurée sur vos expériences en computer vision
• Test technique (à réaliser chez vous, environ 1 h de travail) sur un cas d'usage réel de Ficha.
• Débrief du test (30 min) avec Bonan et Tim, de l'équipe IA.
• Entretien fit (45 min) avec Vincent (CEO) et Hubert (COO), cofondateurs de Ficha.
• Prise de références : deux contacts de votre choix, sollicités uniquement après votre accord.