Senior Data Scientist

Discover International; Strasbourg; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de biotechnologie recherche un analyste de données pour gérer et analyser des ensembles de données pharmaceutiques, collaborer avec des scientifiques et développer des modèles prédictifs. Le candidat idéal a un Master ou PhD en Data Science et plus de 3 ans d'expérience dans l'analyse de données pharmaceutiques. Compétences en Python, R et SQL, ainsi qu'une connaissance des processus réglementaires, sont requises. Cette position offre une opportunité de contribuer à des projets innovants dans un environnement dynamique.

Qualifications

• 3+ ans d'expérience en analyses pharmaceutiques ou développement de médicaments.
• Compétences en Python, R, SQL, et outils de chimiométrie sont essentielles.
• Connaissance des essais cliniques et processus réglementaires souhaitée.

Responsabilités

• Gérer et analyser des ensembles de données pharmaceutiques pour identifier des candidats prometteurs.
• Développer des modèles prédictifs pour évaluer le potentiel de marché des actifs.
• Collaborer avec des scientifiques pour aligner les insights sur la stratégie de pipeline.

Connaissances

Python

R

SQL

Machine learning

Data visualization

AI

Formation

Master’s / PhD en Data Science, Bioinformatique, Biologie Computationnelle

Outils

Tableau

Power BI

Matplotlib

Plotly

Description du poste

• Data Analysis : Manage and analyze pharmaceutical datasets (clinical trials, patents, research, market data) to identify promising drug candidates.
• Predictive Modeling : Develop or collaborate with vendors to create machine learning models predicting the success and market potential of assets.
• Collaboration : Work with scientists and executives to align data insights with pipeline strategy.
• Competitive Insights : Monitor industry trends, identify gaps in therapeutic areas, and suggest partnership or acquisition opportunities.
• Data Sourcing & Cleaning : Process and analyze data from various sources (FDA, EMA, PubMed, pharma databases).
• Visualization & Reporting : Develop dashboards and reports to present findings clearly.

Key Skills :

• Technical : Proficient in Python, R, SQL, and machine learning for predictive analytics and natural language processing (NLP).
• Pharma Tools : Familiarity with pharma databases and cheminformatics tools (e.g., RDKit, Bioconductor).
• Data Visualization : Skilled in tools like Tableau, Power BI, Matplotlib, Plotly.
• AI Expertise : Knowledge in AI for drug development is a plus.
• Vendor Management : Ability to oversee and manage vendors and suppliers.
• Strategic Insight : Understanding of data science trends and their application in pharma.

Domain Knowledge :

• Therapeutics : Knowledge of disease biology, drug mechanisms, and pharmacokinetics.
• Regulatory : Familiarity with FDA / EMA approval processes and clinical trials.
• Business Acumen : Understanding of pharma M&A trends and partnerships.

Soft Skills :

• Strong communication skills to translate technical findings to business strategy.
• Analytical thinking and problem-solving in uncertain data scenarios.
• Team-oriented and motivated to contribute in a biotech environment.

Requirements :

• Education : Master’s / PhD in Data Science, Bioinformatics, Computational Biology, or similar.
• Experience : 3+ years in pharma / biotech analytics or drug development.
• Technical Proficiency : Expertise in Python, R, SQL, and cheminformatics.
• Domain Knowledge : Familiarity with clinical trials, regulatory processes, and therapeutic areas.

Preferred Qualifications :

• Experience with pharma datasets (e.g., IQVIA, Clarivate).
• Knowledge of emerging trends like AI-driven drug discovery.
• Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP).
• Ongoing commitment to professional development.