Sénior Data Scientist

Harnham; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une startup tech innovante, récemment financée par une série B, recherche un Senior Data Scientist pour renforcer son équipe Data. Dans ce rôle, vous serez au cœur de la stratégie produit, développant des modèles de Machine Learning sur des problématiques complexes et optimisant les algorithmes d'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering et Produit pour garantir des solutions efficaces. Si vous êtes passionné par les défis techniques et souhaitez évoluer dans un environnement dynamique où la Data Science est essentielle, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• 4 à 6 ans d'expérience en Data Science, idéalement en startup.
• Expertise avancée en Machine Learning et mathématiques appliquées.

Responsabilités

• Développement et industrialisation de modèles de Machine Learning.
• Gestion et structuration des datasets pour assurer leur qualité.

Connaissances

Machine Learning

Mathématiques appliquées

Python

SQL

A/B Testing

Formation

Diplôme d'une école d'ingénieurs top 10

Outils

AWS

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Description du poste

Senior Data Scientist – Startup Tech (Série B)

À propos de l’entreprise

Notre client est une startup tech innovante qui vient de boucler une série B et accélère le développement de son pôle Data Science. Avec une croissance rapide et des ambitions fortes, l’équipe Data est au cœur de la stratégie produit et business. Aujourd’hui composée d’un Head of Data et de deux profils juniors , l’équipe a besoin de se structurer avec un Senior Data Scientist capable d’apporter expertise et méthodologie pour monter en puissance sur les sujets Machine Learning et IA.

En tant que Senior Data Scientist , vous jouerez un rôle clé dans le développement et l’optimisation des modèles de Machine Learning au sein de la startup. Vous interviendrez sur plusieurs aspects stratégiques :

• Développement et industrialisation de modèles de Machine Learning sur des problématiques complexes.
• Gestion et structuration des datasets , en assurant leur qualité et leur exploitation optimale.
• Mise en place et suivi de campagnes d’A / B Testing pour optimiser les produits et les décisions business.
• Optimisation des algorithmes et des stratégies d’IA , avec une approche rigoureuse en mathématiques appliquées.
• Accompagnement et montée en compétence des profils plus juniors de l’équipe.
• Collaboration étroite avec les équipes Data Engineering et Produit pour garantir une implémentation efficace des solutions.

Stack technique : Python, SQL, Cloud AWS, frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

Profil recherché

• 4 à 6 ans d’expérience en Data Science, idéalement en startup ou scale-up.
• Expertise avancée en Machine Learning et en mathématiques appliquées (modèles prédictifs, algorithmes d’optimisation, etc.).
• Formation issue d’un top 10 des écoles d’ingénieurs (X, CentraleSupélec, Mines, ENS, Télécom Paris, etc.).
• Maîtrise de Python et SQL pour le traitement et l’analyse de données.
• Expérience dans la mise en production de modèles et l’industrialisation des pipelines .
• Capacité à évoluer dans un environnement agile et à accompagner des profils plus juniors.
• Forte appétence pour les problématiques business et les stratégies data-driven.

Si vous cherchez un challenge technique et stratégique , et souhaitez évoluer dans un environnement dynamique où la Data Science est au cœur des décisions, cette opportunité est faite pour vous !