Dans le cadre d’un programme stratégique lié à la performance énergétique, une entreprise leader de son secteur développe une plateforme digitale métier dédiée à la gestion et à l’optimisation de réseaux industriels complexes. Cette solution s’inscrit pleinement dans les enjeux actuels de réduction des émissions , de transition énergétique , et de digitalisation des opérations .
Pour renforcer les travaux de modélisation au cœur de cette plateforme, l’entreprise recherche un Data Scientist Expert spécialisé en modélisation mathématique et optimisation avancée .
Responsabilités principales
- Concevoir et développer des modèles statistiques et algorithmiques robustes répondant à des problématiques métier complexes
- Mettre en œuvre des algorithmes d’optimisation (linéaire, non linéaire, discrète) pour résoudre des cas d’usage opérationnels à forte contrainte
- Traduire des problématiques métiers en modèles formalisés et en prototypes fonctionnels
- Collaborer avec des chefs de projet, product owners et experts data/SI pour intégrer les modèles dans l’architecture globale
- Exploiter et intégrer des données externes (prévisions, historiques, données temps réel)
- Rendre les modèles compréhensibles et actionnables pour les utilisateurs métiers
- Contribuer aux décisions d’architecture algorithmique de la plateforme
- Participer à l’ amélioration continue des méthodes, en lien avec les entités métiers
Profil recherché
- +7 ans d’expérience en data science / modélisation mathématique dans un contexte industriel ou opérationnel
- Expertise avancée en statistiques modernes , analyse de données, prototypage Python
- Maîtrise des méthodes d’ optimisation (programmation linéaire, non linéaire, en nombres entiers)
- Connaissance approfondie de GAMS et des solveurs comme CPLEX
- Capacité à formaliser rapidement un besoin en modèle exploitable
- Aisance pour présenter des résultats complexes de manière claire et pédagogique
- Bonnes connaissances des enjeux liés à la prévision énergétique ou à la gestion d’infrastructures complexes (atout)
- Excellentes compétences relationnelles et sens du service
- Anglais professionnel requis (échanges avec des interlocuteurs internationaux)
Environnement & livrables attendus
- Développement du moteur de calcul de la plateforme
- Livrables attendus :
- Modèles optimisés répondant à des cas d’usage métier précis
- Prototypes Python fonctionnels
- Dossiers de conception algorithmique
- Recommandations modélisées et présentées aux utilisateurs
- Projet international, multi-acteurs, avec forte exigence de performance et fiabilité des modèles