Senior Data Engineer | Python - Spark | Spécialiste en Big Data | Paris ou Remote Partiel

Octopus IT; Palaiseau, Paris; Hybride; EUR 55 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante qui valorise l'excellence et l'esprit d'équipe. Dans ce rôle, vous serez au cœur de projets passionnants liés au Big Data, travaillant avec des technologies de pointe comme Python et Spark. Vous aurez l'opportunité de construire des architectures robustes, de développer des Datalakes et de mettre en production des modèles de machine learning. Avec un environnement agile et collaboratif, vous serez soutenu par une équipe solidaire et aurez accès à des formations continues. Si vous êtes prêt à relever des défis techniques et à évoluer vers des postes d'Architecte ou de Lead, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

RTT

Carte Swile

Mutuelle

Télétravail 2/3 jours par semaine

Formations internes

Participation à des conférences

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en CDI avec expertise en Big Data.
• Compétences solides en Python et Spark requises.

Responsabilités

• Mise en place d'architectures et construction de Datalake.
• Traitement de gros volumes de données et mise en production de modèles de ML.

Connaissances

Python

Spark

Big Data

Hadoop

Machine Learning

Data Streaming

Outils

Cloudera

AWS

Azure

GCP

HDFS

Hive

Hbase

Description du poste

La société

Créée il y a 5 ans, cette entreprise compte aujourd'hui 30 personnes.

Ils proposent deux activités distinctes : le service de conseil aux entreprises d’une part et la Startup Factory d’autre part.

La Startup Factory c'est : des idées/projets provenant directement des collaborateurs qui sont développés et auxquels chacun contribue entre 2 et 4 jours/mois. Le but est de permettre à leurs collaborateurs de mettre un pied dans l’entrepreneuriat et de créer les pépites numériques d’aujourd'hui et de demain.

Sur ces deux activités, il y a deux moteurs principaux :

• La culture de l’excellence, de simplicité et d’une quête de perfectionnement continue grâce notamment à des sessions d’entrainement et de partages de connaissances.
• La data et l’IA, qui permettent d’atteindre un niveau de valeur ajoutée supérieur.

La base de leur méthodologique est constituée principalement de TDD, BDD, pair programming et autres principes établis de qualité tirés notamment des pratiques prônées par Extreme Programming ou du Craftsmanship Manifesto.

Une de leurs forces est leur formation interne (avec des profils de seniors ou d'architectes) et externe (avec des partenaires pour passer des certifications).

Chez eux, le collaborateur est placé au centre des préoccupations, permettant ainsi de créer une cohésion et une véritable culture au sein de l'entreprise. Par exemple, la majorité des projets se font en équipe et non seul. Vous vous entraînerez avec des coéquipiers à votre image dans un cadre agile (souvent Scrum).

Pour poursuivre leur croissance, répondre à leurs ambitions et développer de nouveaux marchés, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer leurs effectifs.

Le poste

En les rejoignant, vous travaillerez sur les problématiques suivantes :

• Mise en place et/ou scale d'architectures
• Construction de Datalake
• Mise en production de modèles de ML
• Pipelining de données
• Gros volume de données à traiter
• Streaming de données et temps réel

La stack sur laquelle vous travaillerez : Python, Spark, Architectures distribuées : Cloudera, Hadoop, HDFS, AWS, Azure, GCP

Votre profil

• A partir de 5 ans d'expérience en CDI
• Vous avez une expérience significative sur des problématiques Big Data
• Très bonnes compétences en Python et en Spark
• Vous êtes familier avec Hadoop, Hive, Hbase
• Vous avez déjà travaillé sur des environnements on-premise avec Cloudera ou bien sur des environnements Cloud

Le salaire & avantages

• 55-70 K€ selon expérience
• RTT
• Carte Swile & Mutuelle
• 2/3 jours de télétravail par semaine

Et plus encore…

Ce qu’on préfère

• Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
• Belles opportunités d'évolutions sur des postes d'Architecte, de Lead ou de ML Ops
• Participation à des conférences sur les sujets Tech et Data
• Très bonne ambiance, équipe solidaire et orientée partage d’informations
• Beaucoup de workshops en interne et catalogue de formations à votre guise