Senior Data Engineer: Pipelines & Architecture

Groupe Kanbios; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe Kanbios recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, garantissant qualité et intégrité des données. Vous analyserez les besoins clients, définirez les solutions techniques et collaborerez avec les équipes pour optimiser les infrastructures de données.

Le candidat idéal dispose de 3 à 5 ans d’expérience, diplôme d’ingénieur top 10 et maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) ainsi que des services cloud et des outils de

Qualifications

• Diplôme d'école d'ingénieurs top 10 exigé et 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise des technologies Big Data et des bases SQL/NoSQL.
• Bonnes compétences en communication et vulgarisation pour des parties prenantes techniques et non techniques.

Responsabilités

• Analyser les besoins des clients et définir des solutions techniques adaptées.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes.
• Collaborer avec les équipes clientes pour optimiser les infrastructures de données.
• Développer des solutions de traitement et de transformation de données.
• Veiller à la qualité, l’intégrité et la sécurité des données.
• Intégrer de nouveaux outils et technologies selon les projets.
• Assurer le suivi et le reporting régulier auprès des clients.
• Produire des contenus de partage d’expertise et de formation pour l’équipe.

Connaissances

Esprit analytique

Collaboration & Adaptabilité

Proactivité

Communication claire

Formation

Diplôme d'ingénieur (Top 10)

Outils

Hadoop

Spark

Kafka

BigQuery

SQL

NoSQL (MongoDB/Cassandra/Neo4J)

Python

Java/Scala

AWS / Azure / Google Cloud

AirFlow

CI/CD

Tableau / Power BI

Description du poste

Groupe Kanbios recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, garantissant qualité et intégrité des données. Vous analyserez les besoins clients, définirez les solutions techniques et collaborerez avec les équipes pour optimiser les infrastructures de données.

Le candidat idéal dispose de 3 à 5 ans d’expérience, diplôme d’ingénieur top 10 et maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) ainsi que des services cloud et des outils de