Senior Data Engineer | InsurTech | Paris | 60-90k€

Data Recrutement; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique, fondée en 2018, cherche un Senior Data Engineer pour optimiser son pipeline de données dans un contexte international. Le candidat idéal aura une solide expérience en environnement cloud et sera capable de gérer des données massives tout en collaborant avec des équipes variées. Le télétravail flexible et une rémunération attractive sont proposés.

Prestations

Participation

Alan premium

Titres restaurant Swile

Remboursement Navigo

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
• Expérience dans la gestion et l’optimisation de pipelines de données.
• Anglais et français courant.

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes.
• Améliorer la qualité des données via des tests et des outils innovants.
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour construire des solutions.

Connaissances

Python

SQL

PySpark

Airflow

Architectures big data

Formation

Diplôme d’une grande école d’ingénieur

Outils

GCP

AWS

Azure

Docker

Kubernetes

Terraform

Description du poste

• Fondée en2018
• Croissance autofinancée
• Présence internationale :France, Royaume Uni et Etats-Unis
• Dimension Tech et Big Data très forte: 85% de la part de l'effectif total
• Fort contexte de scale: devenir 1ere plateforme de gestion des risques

Stack technique du poste : GCP, Docker, Azure, Kubernetes, Terraform, Git, Postgresql, AWS, Python, etc

En tant que Senior Data Engineer chez notre client, vous aurez un rôle clé dans la gestion, l’optimisation et l’évolution de leur pipeline de données. Vous serez responsable de la conception des architectures de données robustes, de garantir l’intégrité et la sécurité des données, ainsi que de développer des solutions innovantes pour l’analyse de données massives dans un environnement cloud.

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes ainsi que des systèmes de traitement à haute performance, pour fournir des analyses précises et fiables à leurs clients. Vous serez un acteur clé dans la performance et la scalabilité de leurs solutions data.
• Améliorer la qualité des données en contribuant à l’optimisation continue, aux tests et à la création d’outils innovants. Vous jouerez un rôle essentiel pour garantir des données fiables, propres et prêtes à être exploitées au maximum de leur potentiel.
• Collaborer étroitement avec des équipes multidisciplinaires : ingénieurs logiciels, data scientists et autres parties prenantes. Ensemble, vous construirez des solutions de pointe tout en partageant vos idées et en co-créant des innovations.
• Devenez le responsable de projets clés au sein de leur infrastructure data. Votre travail aura un impact direct sur l’évolution de leurs services, et votre carrière évoluera en tandem avec leur croissance rapide.

Compétences :

• Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer dans une entreprise tech, avec un solide background dans la gestion et l’optimisation de pipelines de données pour des environnements de production.
• Vous avez conçu, déployé et maintenu des pipelines de données sur des systèmes en production, garantissant ainsi une performance optimale et une fiabilité à grande échelle.
• Vous avez travaillé sur des infrastructures cloud et êtes capable de designer des architectures complexes afin de répondre à des problèmes métier ou de scaling
• Diplômé d’une grande école d’ingénieur, vous combinez une formation technique de pointe avec une capacité à résoudre des problématiques complexes de manière pragmatique et efficace.
• Anglais et français courant, vous êtes capable de communiquer clairement et efficacement avec vos collaborateurs internationaux.
• Obligatoire:
• Maîtrise de Python, SQL, PySpark, Airflow
• Expérience significative sur l'un des principaux cloud (GCP, AWS ou Azure)
• Connaissance des architectures big data
• Expérience significative avec des volumes de données importants
• Un petit plus ?
• Connaissance de docker et Kubernetes.
• Familiarité avec Terraform.
• Expérience en développement d’API.
• Utilisation d’outils de dashboarding.
• Rémunération selon profil et expériences : 60-90k€
• Télétravail flexible : 3 jours / semaine
• Nombreux avantages :Participation,Alan premium, Titres restaurant Swile, Remboursement Navigo...
• Processus de recrutement rapide :Échange RH + test technique et débrief + Échange avec le CDO et le Cofondateur