Senior Data Engineer H / F (CDI)

KAINO CONSULTING; Saint-Denis; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique innovante à Paris recherche un Senior Data Engineer. Vous serez en charge de concevoir et maintenir des pipelines de données dans un environnement dynamique. Le candidat idéal a un Bac+5, 5 ans d'expérience en Data Engineering, et maîtrise Spark et Python. Environnement stimulant avec une culture collaborative et des projets à fort impact.

Prestations

RTT

Primes sur objectifs

Titres-restaurant

Télétravail (2 jours par semaine)

Qualifications

• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Ops.
• Connaissance des architectures Data Lakehouse / OLAP.
• Aisance en communication et travail en équipe.

Responsabilités

• Concevoir, construire et maintenir les pipelines de données.
• Assurer une intégration fiable des données issues de sources variées.
• Mettre en place des systèmes d'ingestion robustes.

Connaissances

Maîtrise de Spark

Python

Outils d'orchestration

Docker

Kubernetes

Communication

Travail en équipe transverse

Formation

Bac+5 (école d'ingénieurs ou équivalent)

Description du poste

Overview

Poste : Client final / Retail Tech

Entreprise en forte croissance

CDI - Paris

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recrute un

• Senior Data Engineer (CDI) pour une entreprise technologique innovante, éditrice d'une plateforme SaaS d'analytique avancée.

Vous jouez un rôle clé au sein de l'équipe data, en assurant la conception et la fiabilité des pipelines dans un environnement de forte volumétrie et diversité de données.

Missions

• Concevoir, construire et maintenir les pipelines de données (Data Lakehouse)
• Assurer une intégration fluide et fiable des données issues de sources variées
• Collaborer avec les équipes transverses
• Mettre en place des systèmes d'ingestion robustes et tolérants aux pannes
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
• Participer à l'amélioration continue des modèles de données (structurés et non structurés)

Profil : Profil recherché

• Bac+5 (école d'ingénieurs ou équivalent)
• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Ops
• Maîtrise de Spark et Python
• Bonne connaissance des outils d'orchestration
• Expérience avec les architectures Data Lakehouse / OLAP
• Connaissance de Docker, Kubernetes
• Aisance en communication et travail en équipe transverse

Pourquoi les rejoindre ?

• Environnement stimulant, au croisement de la data, de l'IA et du retail
• Stack technologique moderne et projets concrets à fort impact
• Culture collaborative et responsabilisante
• Entreprise en hypercroissance
• Package compétitif
• RTT, primes sur objectifs, titres-restaurant
• 2 jours de télétravail par semaine

#LI-KD1