Senior Data engineer - (H/F) - 75 + remote

Je recrute un Data Engineer pour un de mes clients faisant partie des leaders de la distribution de musique.

Cette entreprise est avant tout une passion pour la musique, la technologie et le marketing numérique, partagée par plus de 1720 talents dans plus de 50 pays. Elle est une tribu d'experts qui relève avec succès les défis de la transformation de l'industrie musicale au quotidien. C’est une aventure, une aventure humaine, propice et stimulante.

L'entreprise a pour mission de développer les labels et les artistes de manière adaptée à chaque stade de leur carrière ; dans tous les marchés locaux dans le monde ; avec respect, expertise, équité et transparence.

Vous intégrez la Tribu Data Office et la squad Dataplateforme en tant que Data Engineer.

La Dataplateforme s'appuie sur une stack AWS / Snowflake avec des pratiques à l'état de l'art en data engineering et data modélisation, et des contraintes de fort volume et haute performance.

Au sein de la squad organisée selon la pratique Scrum, en charge du Build et du Run de son périmètre, vous aurez pour responsabilité d'implémenter les flux de données depuis l'ingestion des nouvelles sources jusqu'à leur préparation pour exposition au travers des niveaux Bronze, Silver et Gold (warehouse).

Vous maîtrisez les éléments suivants :

• La conception et le développement d'un pipeline d'ingestion sur AWS (Step function / python / S3).
• La transformation de données (Python, Spark Scala / Databricks, SQL).
• Les pratiques de test (TU Python, TU Spark Scala).
• La modélisation Data en flocons.
• Les pratiques de run (surveillance, monitoring, fix).
• La rédaction de la documentation (Data galaxy / Confluence).
• Les enjeux de performances, de suivi des coûts et de sécurité.
• Vous êtes de niveau BAC+3 à BAC+5 (Écoles d'ingénieurs, BTS, DUT, DESS, Mastère).
• Vous justifiez d’une expérience significative (au moins 3 ans) dans les technologies : AWS, Snowflake, Python, Spark Scala, SQL.
• Vous êtes convaincu de l’importance de la donnée, et pensez qu’elle est à mettre en regard des besoins métiers.
• Vous aimez la donnée et êtes pragmatique.
• Vous aimez vous tenir au courant des nouvelles évolutions technologiques, et pratiquez une veille régulière.
• Votre niveau d’anglais est courant, à l’oral comme à l’écrit.