Senior Data Engineer (H/F)

PALO IT; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Senior Data Engineer passionné par les technologies Big Data et l'apprentissage automatique. Dans ce rôle clé, vous concevrez et maintiendrez des architectures de données robustes, tout en collaborant avec des équipes variées pour créer des solutions sur mesure. Vous aurez l'opportunité de rester à l'affût des dernières tendances technologiques et de partager vos connaissances avec des collègues. Rejoignez une équipe engagée dans l'impact positif des technologies sur la société et contribuez à des projets qui font la différence. Si vous êtes proactif et aimez relever des défis complexes, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

Tickets-restaurants

Mutuelle premium

Abonnement bien-être

Budget de formation annuel

Mobilité douce

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en tant que Data Engineer avec expertise en développement.
• Maîtrise des technologies Big Data et des outils associés.

Responsabilités

• Concevoir des pipelines ETL/ELT scalables pour le traitement des données.
• Collaborer avec les équipes Data Science pour développer des solutions sur mesure.

Connaissances

Big Data

Data Engineering

Python

Scala

Machine Learning

DataOps

SQL

NoSQL

ETL

Cloud Computing

Formation

Bac +5 en informatique

Outils

Hadoop

Spark

Kafka

AWS

GCP

Azure

Airflow

Description du poste

QUI SOMMES-NOUS

Build. Scale. Sustain.

PALO IT est un cabinet international de conseil en technologie, dont la vocation est d'aider les organisations à mettre la technologie au service du bien commun. Nous construisons des produits et services numériques soutenables, de bout en bout, de la conception jusqu'au passage à l'échelle. Nous sommes animés par la volonté d'impact de nos développements au service de nos clients et de la société (triple bottom line « People, Planet, Profit »).

Nous sommes fiers d'être "World Economic Forum New Champion" et d'avoir embrassé le cadre de transformation et outils B Corp.

• Notre taille est assez petite pour nous permettre d'intégrer les écosystèmes locaux et assez grande pour livrer à l'international (5 continents, 18 bureaux, 650+ experts de 50+ nationalités)
• Nous sommes robustes et résilients (100% indépendants et 0 dette)
• Nous sommes des experts passionnés et entreprenants : nous investissons dans ce en quoi nous croyons sincèrement, et travaillons comme une intelligence collective
• Nous sommes positifs, courageux, attentionnés, actifs et engagés envers l'excellence

VOTRE RÔLE

En tant que Senior Data Engineer chez PALO IT, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance d'architectures Big Data et de pipelines de traitement des données. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre de solutions technologiques innovantes pour nos clients, en favorisant une approche orientée données et apprentissage automatique.

VOTRE MISSION

• Concevoir et implémenter des pipelines ETL / ELT robustes et scalables pour collecter, transformer et rendre les données exploitables.
• Déployer et optimiser des infrastructures pour le stockage et le traitement de données massives (on-premise ou cloud).
• Collaborer avec les équipes Data Science et BI pour répondre aux besoins analytiques et développer des solutions sur mesure.
• Assurer la qualité des données et développer des processus standardisés pour la gouvernance des données.
• Rester à l'affût des dernières tendances technologiques (Big Data, DataOps, Machine Learning, etc.) et les appliquer chez nos clients.
• Participer à la formation et au mentorat des membres plus juniors de l'équipe Data.

VOTRE PROFIL

Compétences techniques :

• Formation Bac +5 en informatique, data engineering ou discipline similaire.
• Au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise démontrée en développement et architecture.
• Maîtrise des technologies Big Data et outils associés (Hadoop, Spark, Kafka, etc.).
• Excellente connaissance des clouds publics tels qu'AWS, GCP ou Azure.
• Compétence poussée en bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra...).
• Bonne maîtrise de Python et / ou Scala, ainsi que des outils d'automatisation (Airflow, CI / CD).
• Une expérience en Machine Learning ou en MLOps est un plus.

Qualités humaines et professionnelles :

• Esprit d'analyse, rigueur et capacité à résoudre des problématiques complexes.
• Forte proactivité, autonomie et capacité à proposer des solutions innovantes.
• Grande capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (techniques et business).
• Curiosité pour les derniers développements technologiques et envie de partager vos connaissances.
• Esprit d'équipe et sens des responsabilités.

MODALITÉS DU POSTE

Type de contrat : CDI

Localisation : Paris (mode hybride avec 2 jours de télétravail par semaine).

Package salarial : Selon expérience.

Avantages : Tickets-restaurants, mutuelle premium, abonnement bien-être, budget de formation annuel, mobilité douce, etc.

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

Notre plus haute priorité est de faire de notre rencontre une future collaboration mutuellement enrichissante.

Nous prendrons le temps de vous écouter et de répondre à vos questions au cours de deux entretiens :

• Céline, RH, et Lionel, COO
• Bastien, CTO, et un consultant technique

UNE PRÉOCCUPATION CONTINUE

Nous nous engageons à offrir des opportunités d'emploi égales, sans distinction de genre, d'orientation sexuelle, d'origine, de handicap ou de toute autre caractéristique qui fait de chaque personne une individualité unique.

Dans un souci d'accessibilité et de clarté, le point médian n'est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.