Senior Data Engineer F / H

Technique Solaire; Bordeaux; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Un acteur majeur dans les énergies renouvelables à Bordeaux recherche un Senior Data Engineer pour développer une nouvelle plateforme de données. Le candidat idéal aura au moins 4 ans d'expérience, de solides compétences en Python et SQL, ainsi qu'une connaissance d'outils modernes comme Snowflake et Airflow. Ce poste offre l'opportunité de travailler sur des enjeux stratégiques dans un environnement dynamique.

Prestations

Télétravail 1 à 2 jours par semaine

Teamstarter pour projets salariés

Ambiance conviviale

Qualifications

• Au moins 4 ans d'expérience en data engineering.
• Expérience dans des environnements cloud.
• Compétences analytiques fortes, rigueur et esprit critique.

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données.
• Définir et mettre en place la future plateforme de données.
• Travailler avec des équipes internes pour comprendre leurs besoins.

Connaissances

Python

SQL

Snowflake

Airflow

Data Observability

Data Quality

Data Monitoring

Azure DevOps

Formation

Diplôme d'école d'ingénieurs en informatique, statistiques ou mathématiques appliquées

Outils

DBT

Power BI

Airbyte

Hadoop

Scala

Description du poste

Crée en 2008, le groupe Technique Solaire est un producteur d'énergies renouvelables (solaire et biogaz). Nous maîtrisons le développement, le financement, la construction et l'exploitation des centrales.

Présents en France, nous sommes également implantés à l'international avec des activités en Inde, aux Pays-Bas et en Espagne. Nos plus de 260 talents dans le monde sont principalement répartis entre Paris, Poitiers (80 chacun) et Bordeaux (60).

Le groupe a réalisé 150M€ de chiffre d'affaires en 2023 et 240M€ en 2024. Il dispose d'1 GWc de capacité de production d'énergie photovoltaïque en exploitation ou en construction dans le monde, et exploite 3 unités de production de biogaz en France.

En novembre 2023, nous avons annoncé une levée de fonds de 200 millions d'euros, visant à accompagner notre ambition de devenir un énergéticien de rang mondial.

À l'image de cette croissance, Technique Solaire recherche des personnes engagées dans la transition énergétique, prêtes à porter les ambitions d'un groupe à taille humaine où convivialité et esprit entrepreneurial se mêlent.

Rejoignez-nous et portez nos 4 valeurs :

• Excellence : toujours viser un niveau élevé de qualité et d'aboutissement dans nos actions et réalisations
• Proximité : travailler en équipe pour plus d'efficience au quotidien
• Durabilité : construire des relations sur le long terme, agir de manière durable pour la protection de l'environnement
• Ambition : atteindre des résultats performants, être ingénieux et agile pour toujours mieux anticiper

Pourquoi avons-nous besoin de vous :

La direction de la transformation recherche sa ou son futur(e) Senior Data Engineer pour participer activement à la mise en œuvre de la nouvelle data plateforme du groupe et intégrer l'équipe Data Factory. Le poste est rattaché au Responsable Transformation Data et Performance.

Vous souhaitez participer à un programme de transformation ambitieux, destiné à permettre au groupe d'atteindre ses objectifs pour 2030.

Vous êtes convaincu qu'une bonne utilisation des données constitue un levier essentiel pour le développement des ENR.

Vous effectuez une veille active sur les nouvelles tendances et outils, et aimez découvrir et imaginer des solutions data.

Il s'agit d'une occasion unique de prendre part dès le début à une belle aventure et d'intégrer une toute nouvelle équipe.

Ce travail se fera en collaboration étroite avec le responsable data et performance, ainsi qu'avec l'ensemble de l'équipe Data Factory.

Vous assurerez les principales missions suivantes :

1. Concevoir, standardiser, développer et optimiser les pipelines de données pour alimenter la plateforme en adéquation avec les besoins exprimés.
2. Définir, construire et mettre en place les briques de la future data plateforme. Certaines briques restant encore à définir, votre avis sera nécessaire dans le choix final.
3. Être force de proposition concernant l'utilisation des briques existantes.
4. Définir les pratiques de développement en collaboration avec l'équipe.
5. Assurer l'évolution, la stabilité et les performances de la plateforme.
6. Comprendre les données et l'organisation afin de répondre aux besoins croissants de l'entreprise.
7. Travailler en étroite collaboration avec les ressources internes (IT et métiers) pour comprendre leurs besoins et les traduire en objets techniques.

Pour réussir vos missions, vous avez tout ou partie des compétences techniques suivantes :

1. Solides connaissances en Python & SQL.
2. Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data dans des environnements cloud.
3. Excellente maîtrise de Snowflake et Airflow.
4. Connaissance des outils ou frameworks de Data Observability, Data Quality et Data Monitoring.
5. Connaissance de la modélisation de bases de données analytiques (Data Lakehouse, Snowflake, etc.).
6. Connaissance et utilisation d'Azure DevOps.
7. Une expérience dans le déploiement et la maintenance de modèles ML en production est un plus.
8. La connaissance du fonctionnement de plusieurs briques Azure (Entra ID, Azure Blob Storage) est un plus.

Notre stack technique :

Elle est récente, basée sur des briques modernes et entièrement sur le cloud : Snowflake, DBT, Power BI, Airbyte, Airflow.

Promouvoir la culture data au sein du Groupe :

Accompagner l'organisation dans l'adoption des nouvelles technologies et pratiques data-centric.

Sensibiliser les collaborateurs à l'importance et la valeur des données, en formant aux outils et bonnes pratiques, et en facilitant le partage et la réutilisation des données.

Ce poste est une passerelle idéale pour un data engineer souhaitant avoir un impact sur des enjeux stratégiques et opérationnels au sein d'un groupe très dynamique, en forte croissance dans le secteur des énergies renouvelables.

Des déplacements réguliers en France (et potentiellement à l'étranger) sont un facteur clé de création de valeur dans cette fonction.

Expériences :

Au moins 4 ans d'expérience en data engineering

Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs avec une spécialisation en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou équivalent.

Expérience réussie dans une société de service ou chez un client final sur des projets de création ou de maintenance de plateforme data au sein d'une équipe data.

Idéalement, une connaissance du secteur de l'énergie, notamment dans les énergies renouvelables ou un secteur connexe (ex. foncier, BTP).

Qualités nécessaires :

Capacité à comprendre les enjeux business et à traduire les besoins métiers en solutions data efficaces et innovantes.

Fortes compétences analytiques, rigueur, esprit de synthèse et sens critique.

Excellentes qualités relationnelles, capacité à travailler en équipe et à fédérer les parties prenantes autour des projets data.

Sens de l'écoute, de la pédagogie et du service client :

Curiosité, créativité et appétence pour les nouvelles technologies et l'innovation, avec une approche orientée solutions.

Très bonne communication écrite et orale en français et en anglais, pour interagir efficacement à tous les niveaux de l'entreprise.

Voici quelques raisons supplémentaires de nous rejoindre :

• Participer activement à la transition énergétique
• Rejoindre une entreprise en forte croissance et conviviale : n'hésitez pas à consulter les avis des salariés sur Glassdoor et Happy at Work
• Participer au développement de l'entreprise : notre échelle, tout le monde a un impact !
• 1 à 2 jours de télétravail par semaine
• Teamstarter : plateforme de projets initiés par les salariés et financés par l'entreprise (ex. fabrication de savon bio, tournoi de foot, nettoyage de plage, etc.)

Saisissez l'occasion : Technique Solaire vous attend

Postulez dès maintenant en envoyant votre CV. Oubliez la lettre de motivation, chez nous c'est votre parcours qui parle pour vous.

Key Skills

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Employment Type : Full Time

Experience : 4+ years

Vacancy : 1