Senior Data Engineer — Data Platform & Cloud Pipelines

Polycea; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail flexible

Local Paris (Paris 9e)

Participation et PEE

Tickets Restaurant

Événements et culture

Job summary

Polycea recrute un ingénieur Data pour concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT, développer des API et back-ends, et modeler les données. Vous travaillerez sur des architectures Data sur Cloud ou sur site, avec supervision et amélioration continue des plateformes.

Vous évoluerez au sein d’une équipe d’experts et contribuerez à des projets clients innovants. Le poste requiert au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering, maîtrise Python et SQL, et une sensibilité aux technologies Big Data

Qualifications

• Issu d’une école d’ingénieurs ou d’une école spécialisée en développement informatique, vous possédez au minimum 3 années d’expérience (hors stage et alternance) en Data Engineering et maitrisez les écosystèmes Python et SQL.
• Une expérience ou une formation spécifique avec les frameworks de traitement de données massives (Big Data), le traitement des données en temps réel ou les bases de données NoSQL est un plus.
• Avoir déjà travaillé avec un ou plusieurs fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure notamment) est également apprécié.
• La maitrise de la langue française à l’écrit et à l’oral est indispensable.

Responsibilities

• Développement, déploiement et maintenance de pipelines d’ÉTL/ELT.
• Mise en place d’API et de back-ends applicatifs.
• Définition et mise en place de modèles de données.
• Architecture, déploiement et administration de plateformes Data sur le Cloud ou on-premise.
• Supervision et monitoring d’applications.

Skills

Python

SQL

Data Engineering

Education

Engineering degree

Tools

dbt

Airflow

Dagster

Prefect

PostgreSQL

Snowflake

MongoDB

TimescaleDB

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

Terraform

AWS

GCP

Azure

Kafka

Spark

Job description

Polycea recrute un ingénieur Data pour concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT, développer des API et back-ends, et modeler les données. Vous travaillerez sur des architectures Data sur Cloud ou sur site, avec supervision et amélioration continue des plateformes.

Vous évoluerez au sein d’une équipe d’experts et contribuerez à des projets clients innovants. Le poste requiert au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering, maîtrise Python et SQL, et une sensibilité aux technologies Big Data