Senior Data Engineer - CDI - H/F

Polycea; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail flexible

Local Paris (Paris 9e)

Participation et PEE

Tickets Restaurant

Événements et culture

Job summary

Polycea recrute un ingénieur Data pour concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT, développer des API et back-ends, et modeler les données. Vous travaillerez sur des architectures Data sur Cloud ou sur site, avec supervision et amélioration continue des plateformes.

Vous évoluerez au sein d’une équipe d’experts et contribuerez à des projets clients innovants. Le poste requiert au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering, maîtrise Python et SQL, et une sensibilité aux technologies Big Data

Qualifications

• Issu d’une école d’ingénieurs ou d’une école spécialisée en développement informatique, vous possédez au minimum 3 années d’expérience (hors stage et alternance) en Data Engineering et maitrisez les écosystèmes Python et SQL.
• Une expérience ou une formation spécifique avec les frameworks de traitement de données massives (Big Data), le traitement des données en temps réel ou les bases de données NoSQL est un plus.
• Avoir déjà travaillé avec un ou plusieurs fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure notamment) est également apprécié.
• La maitrise de la langue française à l’écrit et à l’oral est indispensable.

Responsibilities

• Développement, déploiement et maintenance de pipelines d’ÉTL/ELT.
• Mise en place d’API et de back-ends applicatifs.
• Définition et mise en place de modèles de données.
• Architecture, déploiement et administration de plateformes Data sur le Cloud ou on-premise.
• Supervision et monitoring d’applications.

Skills

Python

SQL

Data Engineering

Education

Engineering degree

Tools

dbt

Airflow

Dagster

Prefect

PostgreSQL

Snowflake

MongoDB

TimescaleDB

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

Terraform

AWS

GCP

Azure

Kafka

Spark

Job description

Intégré(e) au sein de l’équipe Data, vous intervenez notamment sur :

• Le développement, le déploiement et la maintenance de pipelines d’ÉTL/ELT.
• La mise en place d’API et de back-ends applicatifs.
• La définition et la mise en place de modèles de données.
• L’architecture, le déploiement et l’administration de plateformes Data sur le Cloud ou on-premise.
• La supervision et le monitoring d’applications.

Entouré(e) de nos experts, vous montez rapidement en compétences et participez au développement de nouveaux produits impactants pour nos clients.

En fonction de vos appétences, vous aurez également la possibilité de vous impliquer sur des sujets transverses pour accompagner notre croissance : recrutement, réponses aux AO, organisation d’événements, chantiers internes (RSE, etc.).

Principales Technologies à Utiliser Ou à Découvrir

• Langages : Python, SQL, dbt, Scala.
• Bases de données : PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, TimescaleDB, etc.
• Orchestration : Airflow, Dagster, Prefect.
• DevOps : Git, CI/CD, Docker, Terraform, Kubernetes, etc.
• Outils Cloud : AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks, etc.
• Frameworks : Kafka, Spark, etc.

Quelques exemples de réalisations :

• Conception et implémentation d’une plateforme Data sur Google Cloud en approche Data Mesh pour un grand groupe du Luxe.
• Conception d’un modèle de données et réalisation d’une plateforme data permettant l’analyse de la performance des contenus médias.
• Conception et implémentation d’une plateforme IoT pour le traitement de données de séries temporelles pour un acteur industriel de l’énergie, sur Cloud hybride et souverain.
• Accueil 1 000 utilisés. Bail 1. Non. 1 000. Non

Ce Que Nous Attendons De Vous

Issu(e) d’une école d’ingénieurs ou d’une école spécialisée en développement informatique, vous possédez au minimum 3 années d’expérience (hors stage et alternance) en Data Engineering et maitrisez les écosystèmes Python et SQL.

Une expérience ou une formation spécifique avec les frameworks de traitement de données massives (Big Data), le traitement des données en temps réel ou les bases de données NoSQL est un plus.

Avoir déjà travaillé avec un ou plusieurs fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure notamment) est également apprécié.

La maitrise de la langue française à l’écrit et à l’oral est indispensable.

Pourquoi rejoindre Polycea ?

• Vous intervenez sur des missions à impact et voyez le résultat de vos actions
• Vous êtes responsabilisé(e) et évoluez dans un environnement propice à l’apprentissage et à la progression, au contact de talents qui se tirent vers le haut
• Vous travaillez dans une ambiance à la fois détendue et stimulante, prônant esprit d’équipe et prise d’initiatives
• Vous profitez d’une vie interne riche en événements (sportifs, culturels, culinaires…)
• Votre équilibre vie pro / vie perso est respecté et vous bénéficiez d’une politique de télétravail flexible
• Vous rejoignez nos locaux récents en plein Paris (Paris 9e, métro Grands Boulevards, lignes 8-9)
• Vous avez accès à la participation, au plan d’épargne entreprise avec abondement, aux Tickets Restaurant…

Polycea est une entreprise engagée, handi-accueillante et inclusive.