Applied AI - Senior Data Engineer

Nexans USA Inc; Puteaux; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Nexans recherche un expert Data pour concevoir et déployer des architectures de données scalables, en lien avec les métiers et les initiatives IA. Vous contribuerez à bâtir les socles data, pipelines robustes et API backend, au sein de la direction Digital & AI.

Vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience, maîtrise du français et de l'anglais, et serez un contributeur technique sans management. Le poste est international et cloud-first, avec des cas d'usage à fort impact.

Qualifications

• Diplôme d'une école d'ingénieur ou équivalent et minimum 8 ans d'expérience dans l'écosystème moderne des données.
• Expérience en architectures de données scalables et en accélération de dispositifs digitaux et socles data pour la production industrielle.
• Maîtrise du français et de l'anglais.
• Rôle d'expertise technique sans encadrement d'équipe.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données scalables et performantes dans divers domaines (industriel, financier, achats, ventes).
• Développer des pipelines de données robustes, des applications backend et des API, en garantissant la cohérence entre les outils et les données.
• Créer des use cases orientés business en exploitant les données disponibles (dashboards, applications, modèles).
• Faciliter l'acculturation des parties prenantes à la donnée et contribuer à l'établissement de la gouvernance des données.
• Contribuer au déploiement des solutions data et des initiatives d'IA, avec des impacts mesurables (OKR, KPI).

Connaissances

Python

Databricks

MLflow

Data pipelines

ETL

APIs

PowerBI

Cloud platforms

ERP SAP CRM

Backend development

ML frameworks

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Outils

Azure

AWS

GCP

Virtual environments

Packaging tools

SAP

CRM

Business Objects

Description du poste

Nexans a initié une orientation stratégique majeure vers l'innovation et le Digital pour accompagner sa croissance en valeur plutôt qu'en volume. Au sein de la Direction de la Stratégie, Innovation et Digital & AI, l'équipe Digital, Data & AI construit les nouvelles solutions Digitales s'appuyant sur les technologies Cloud, Data et IA. Cette Direction est stratégique pour la croissance du groupe au travers des 2 piliers Digital Services et Digital Sales.

Contexte / Raison d'être du poste

Dans ce contexte, vous serez amené(e) à concevoir et construire, en tant que contributeur technique de référence, les socles data et les solutions qui accélèrent la transformation numérique du groupe. Vous apporterez votre expertise pour livrer des architectures et des pipelines robustes et assurer l'alignement entre les besoins business et les capacités techniques, sans responsabilité d'encadrement d'équipe.

Missions / Tâches

Dans ce cadre, vous aurez à :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données scalables et performantes dans divers domaines (industriel, financier, achats, ventes).
• Développer des pipelines de données robustes, des applications backend et des API, en garantissant la cohérence entre les outils et les données.
• Créer des use cases orientés business en exploitant les données disponibles (dashboards, applications, modèles).
• Faciliter l'acculturation des parties prenantes à la donnée et contribuer à l'établissement de la gouvernance des données.
• Contribuer au déploiement des solutions data et des initiatives d'IA, avec des impacts mesurables (OKR, KPI).

Profil recherché

Diplôme d'une école d'ingénieur ou équivalent. Vous justifiez d'un minimum de 8 ans d'expérience dans l'écosystème moderne des données et dans l'accélération de dispositifs commerciaux digitaux et de socles data pour la production industrielle. Vous disposez d'une solide expérience de la résolution de problèmes complexes en environnement international et d'un historique de mise en œuvre de cas d'usage d'IA à impact mesurable. La maîtrise du français et de l'anglais est requise. Ce poste est un rôle d'expertise technique (contributeur individuel), sans encadrement d'équipe.

Compétences requises

Les compétences attendues pour mener à bien ces missions sont :

• Maîtrise de Python, Databricks, MLflow et des pipelines de données automatisés.
• Expérience solide des technologies ETL et des plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP).
• Connaissance approfondie des environnements virtuels et des systèmes de packaging.
• Expertise des données transactionnelles (ERP, SAP, CRM, Business Objects).
• Compétences en développement d'applications backend et d'API, et avec les frameworks de machine learning et d'IA.
• Expertise sur les outils de Dataviz (PowerBI, …)

Au-delà des compétences techniques, les qualités personnelles suivantes sont essentielles pour ce poste :

• Autonomie et fort sens des responsabilités sur les sujets techniques confiés.
• Excellentes compétences en communication et en gestion de projet.
• Capacité à traduire les besoins business en solutions techniques, et inversement.
• Forte adaptabilité et agilité dans un environnement en constante évolution.
• Esprit collaboratif et de partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe.