Applied AI - Senior Data Engineer

Nexans; Puteaux; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Nexans recherche un expert Data et IA pour concevoir et déployer des socles data et des pipelines robustes au sein de la Direction Data & AI. Vous serez contributeur technique, sans encadrement, pour aligner les besoins business et les capacités technologiques.

Vous maîtrisez Python, Databricks, MLflow, ETL, et les plateformes Cloud (Azure/AWS/GCP). Vous intervenez sur des architectures scalables, API backend et des use cases orientés business, avec une collaboration internationale.

Qualifications

• Expertise en ingénierie des données et architecture de pipelines.
• Maîtrise avancée de Python, Databricks et MLflow.
• Expérience ETL et plateformes Cloud (Azure/AWS/GCP).
• Connaissance des environnements virtuels et packaging.
• Données transactionnelles: ERP/SAP/CRM/BO.
• Développement backend et API + ML/IA.
• Dataviz avec PowerBI et outils similaires.

Responsabilités

• Concevoir des architectures de données scalables et performantes dans divers domaines (industriel, financier, achats, ventes).
• Développer des pipelines de données robustes, des applications backend et des API, en garantissant la cohérence entre les outils et les données.
• Créer des use cases orientés business en exploitant les données disponibles (dashboards, applications, modèles).
• Faciliter l'acculturation des parties prenantes à la donnée et contribuer à l'établissement de la gouvernance des données.
• Contribuer au déploiement des solutions data et des initiatives d'IA, avec des impacts mesurables (OKR, KPI).

Connaissances

Data Software Engineering

Python

Databricks

MLflow

Data pipelines

ETL

Azure

AWS

GCP

Virtual environments

Packaging systems

ERP

SAP

CRM

BI tools

Backend development

APIs

ML/AI frameworks

PowerBI

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

PowerBI

Description du poste

Présentation de Nexans

Nexans a initié une orientation stratégique majeure vers l'innovation et le Digital pour accompagner sa croissance en valeur plutôt qu'en volume. Au sein de la Direction de la Stratégie, Innovation et Digital & AI, l'équipe Digital, Data & AI construit les nouvelles solutions Digitales s'appuyant sur les technologies Cloud, Data et IA. Cette Direction est stratégique pour la croissance du groupe au travers des 2 piliers Digital Services et Digital Sales.

Contexte / Raison d'être du poste

Dans ce contexte, vous serez amené(e) à concevoir et construire, en tant que contributeur technique de référence, les socles data et les solutions qui accélèrent la transformation numérique du groupe. Vous apporterez votre expertise pour livrer des architectures et des pipelines robustes et assurer l'alignement entre les besoins business et les capacités techniques, sans responsabilité d'encadrement d'équipe.

Missions / Tâches

Dans ce cadre, vous aurez à :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données scalables et performantes dans divers domaines (industriel, financier, achats, ventes).
• Développer des pipelines de données robustes, des applications backend et des API, en garantissant la cohérence entre les outils et les données.
• Créer des use cases orientés business en exploitant les données disponibles (dashboards, applications, modèles).
• Faciliter l'acculturation des parties prenantes à la donnée et contribuer à l'établissement de la gouvernance des données.
• Contribuer au déploiement des solutions data et des initiatives d'IA, avec des impacts mesurables (OKR, KPI).

Profil recherché

Diplôme d'une école d'ingénieur ou équivalent. Vous justifiez d'un minimum de 8 ans d'expérience dans l'écosystème moderne des données et dans l'accélération de dispositifs commerciaux digitaux et de socles data pour la production industrielle. Vous disposez d'une solide expérience de la résolution de problèmes complexes en environnement international et d'un historique de mise en œuvre de cas d'usage d'IA à impact mesurable. La maîtrise du français et de l'anglais est requise. Ce poste est un rôle d'expertise technique (contributeur individuel), sans encadrement d'équipe.

Compétences requises

Les compétences attendues pour mener à bien ces missions sont :

• Expertise approfondie en Data Software Engineering.
• Maîtrise de Python, Databricks, MLflow et des pipelines de données automatisés.
• Expérience solide des technologies ETL et des plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP).
• Connaissance approfondie des environnements virtuels et des systèmes de packaging.
• Expertise des données transactionnelles (ERP, SAP, CRM, Business Objects).
• Compétences en développement d'applications backend et d'API, et avec les frameworks de machine learning et d'IA.
• Expertise sur les outils de Dataviz (PowerBI, …)

Soft Skills

Au-delà des compétences techniques, les qualités personnelles suivantes sont essentielles pour ce poste :

• Autonomie et fort sens des responsabilités sur les sujets techniques confiés.
• Excellentes compétences en communication et en gestion de projet.
• Capacité à traduire les besoins business en solutions techniques, et inversement.
• Forte adaptabilité et agilité dans un environnement en constante évolution.
• Esprit collaboratif et de partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe.