Senior Data Engineer [CDI]

JR France; Hauts-de-France; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique de conseil recherche un Senior Data Engineer pour rejoindre leur équipe et participer à la transformation du retail par la data. Le candidat idéal possède une solide expérience en Data Engineering et maîtrise des outils tels que Python et Google Cloud Platform. Cette opportunité permet d'œuvrer sur des projets innovants avec un fort impact sur l'expérience client, dans un environnement agile et stimulant.

Qualifications

• 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou développement back orienté data.
• Excellente maîtrise de Python, Databricks, SQL, Airflow et Git.
• Aisance dans la communication technique et fonctionnelle.

Responsabilités

• Concevoir et développer des systèmes de traitement de données.
• Implémenter des pipelines data robustes et maintenables.
• Garantie de la qualité, conformité, sécurité et performance des traitements.

Connaissances

Python

SQL

Databricks

Airflow

Git

Outils

Google Cloud Platform

GitHub

Jinja

Description du poste

Senior Data Engineer [CDI], pas-de-calais (62)

Vous avez une solide expérience en Data Engineering et souhaitez rejoindre une équipe engagée dans la transformation du retail grâce à la data ?

Type de contrat : CDI

Équipe : Data Engineering – collaboration étroite avec les équipes plateforme et métiers

En tant que Senior Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la structuration, l’industrialisation et la performance des flux de données d’une organisation qui s’appuie sur la plus large base de données clients du retail français.

Responsabilités :

• Concevoir, développer, sécuriser et documenter les systèmes de traitement de données
• Implémenter des pipelines data robustes et maintenables
• Garantir la qualité, la conformité, la sécurité et la performance des traitements
• Être moteur dans les bonnes pratiques (CI/CD, tests, documentation, méthodo agile)

Environnement technique :

• Cloud & Data Platform : Google Cloud Platform, Databricks
• Langages : Python (OOP), SQL, Scala
• Outils de versioning & delivery : Git, GitHub, Jinja

Profil recherché :

• 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou Développement back orienté data
• Excellente maîtrise de Python, Databricks, SQL, Airflow et Git
• Rigueur, curiosité technique, esprit d’analyse (Root Cause Analysis), sens du collectif
• Aisance dans la communication technique et fonctionnelle

Vous travaillerez au sein d’une structure dynamique, avec une vision data-driven claire et ambitieuse. Vous contribuerez à des projets à fort impact sur l’expérience client et participerez à la construction de produits et services innovants dans un environnement agile et stimulant.

À propos de Meritis : Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007, présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité. Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée, quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux.