Senior Data Engineer [CDI]

Meritis | B Corp; France métropolitaine; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil innovante dans le secteur IT recherche un Senior Data Engineer pour renforcer son équipe dynamique. Ce poste clé impliquera la conception de systèmes de traitement de données dans un environnement agile, faisant appel à des technologies de pointe comme Google Cloud Platform et Databricks. Avec une forte priorité sur l'expérience client, vous collaborerez à des projets impactants tout en promouvant les meilleures pratiques en développement.

Qualifications

• 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou Développement back orienté data.
• Excellente maîtrise de Python, Databricks, SQL.
• Rigueur, curiosité technique, esprit d’analyse.

Responsabilités

• Concevoir, développer et sécuriser des systèmes de traitement de données.
• Implémenter des pipelines data robustes et maintenables.
• Garantir la qualité, la conformité, et la performance des traitements.

Connaissances

Python

SQL

Databricks

Airflow

Root Cause Analysis

Outils

Git

GitHub

Jinja

Description du poste

Vous avez une solide expérience en Data Engineering et souhaitez rejoindre une équipe engagée dans la transformation du retail grâce à la data ? Type de contrat : CDI &##Équipe : Data Engineering – collaboration étroite avec les équipes plateforme et métiers En tant que Senior Data Engineer , vous jouerez un rôle clé dans la structuration, l’industrialisation et la performance des flux de données d’une organisation qui s’appuie sur la plus large base de données clients du retail français . Concevoir, développer, sécuriser et documenter les systèmes de traitement de données Implémenter des pipelines data robustes et maintenables Garantir la qualité, la conformité, la sécurité et la performance des traitements Être moteur dans les bonnes pratiques (CI / CD, tests, documentation, méthodo agile) Environnement technique Cloud & Data Platform : Google Cloud Platform, Databricks Langages : Python (OOP), SQL, Scala Outils de versioning & delivery : Git, GitHub, Jinja 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou Développement back orienté data ~ Excellente maîtrise de Python , Databricks , SQL , Airflow et Git ~ Rigueur, curiosité technique, esprit d’analyse (Root Cause Analysis), sens du collectif ~ Aisance dans la communication technique et fonctionnelle Travailler au sein d’une structure dynamique , avec une vision data-driven claire et ambitieuse Contribuer à des projets à fort impact sur l’expérience client Participer à la construction de produits et services innovants dans un environnement agile et stimulant Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité. Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : .

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Senior Data Engineer • Lille, Canton de Lille; Arrondissement de Lille; Nord (59); Nord-Pas-de-Calais, France