Senior Data Engineer, AI Platform & IMINT Pipelines

Safran.AI (ex Preligens); Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Participation & intéressement

Plan d'épargne groupe

Compte Épargne Temps

Mutuelle familiale 55% prise en charge

Forfait mobilité / transport

Télétravail jusqu'à 3 jours/semaine

Formation et développement des skills

Résumé du poste

Safran.AI cherche un Senior Data Engineer pour concevoir et maintenir la stack data de l’équipe IA IMINT, en collaboration avec les Deep Learning Scientists et l’AI Platform. Vous déployerez des pipelines robustes et contribuerez à l’industrialisation des données.

Vous apporterez votre expérience sur Python, Airflow, PostgreSQL/PostGIS et AWS, tout en partageant vos pratiques CI/CD et votre connaissance des environnements cloud et de l’imagerie satellite.

Qualifications

• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering
• Bonne maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL/PostGIS)
• Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données et d’outils d’orchestration (Airflow)
• Maîtrise de Python et bonnes pratiques de développement logiciel
• Expérience sur une plateforme Cloud (AWS) et Docker
• Culture Software Engineering (architecture, qualité logicielle, CI/CD) et production
• Connaissance de l’imagerie satellite et données géolocalisées est un plus

Responsabilités

• Concevoir et maintenir la stack data de l'équipe IA IMINT
• Construire et optimiser les pipelines de données et datasets
• Collaborer avec les Deep Learning Scientists et AI Platform
• Participer à l'amélioration continue des performances des détecteurs

Connaissances

Python

Airflow

PostgreSQL/PostGIS

AWS

Docker

Data Engineering

Cloud Platforms

CI/CD

Geospatial data

Team collaboration

Outils

Iceberg

Kafka

Nomad

Terraform

Ansible

Prometheus

Grafana

Description du poste

Safran.AI cherche un Senior Data Engineer pour concevoir et maintenir la stack data de l’équipe IA IMINT, en collaboration avec les Deep Learning Scientists et l’AI Platform. Vous déployerez des pipelines robustes et contribuerez à l’industrialisation des données.

Vous apporterez votre expérience sur Python, Airflow, PostgreSQL/PostGIS et AWS, tout en partageant vos pratiques CI/CD et votre connaissance des environnements cloud et de l’imagerie satellite.