Senior Data Engineer

Kaino; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique dans le secteur Tech/Hospitality recherche un Senior Data Engineer pour rejoindre une équipe data stratégique. Dans un environnement multi-cloud, vous serez responsable de la construction et de l'optimisation de la plateforme data, en développant des pipelines robustes sur Google Cloud Platform. Vous collaborerez avec divers acteurs pour garantir la qualité et la clarté des données. Si vous êtes passionné par la data et souhaitez contribuer à des projets innovants, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• 4 ans d'expérience minimum en Data Engineering sur un environnement cloud.
• Maîtrise de BigQuery, Airflow, Python et SQL.

Responsabilités

• Développer et maintenir des pipelines de données sur Google Cloud Platform.
• Collaborer avec les équipes pour fournir des datasets fiables et bien documentés.

Connaissances

Python

SQL

BigQuery

Airflow

Data Governance

Data Modeling

Formation

Bac+5 en data, ingénierie ou informatique

Outils

Google Cloud Platform

Description du poste

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recherche un Senior Data Engineer en CDI pour un acteur international du secteur Tech / Hospitality, en pleine transformation de ses plateformes data.

Vous rejoignez une équipe data stratégique au sein d’un environnement multi-cloud au cœur des enjeux de gouvernance, de structuration et de valorisation de la donnée.

En tant que Senior Data Engineer, vous contribuez à la construction et à l’optimisation de la plateforme data de l’entreprise dans un environnement cloud moderne.

Vos missions principales :

1. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur Google Cloud Platform, principalement avec BigQuery, Airflow, Python et SQL.
2. Concevoir et faire évoluer des modèles de données métiers, en lien avec les équipes produit.
3. Collaborer avec les équipes backend engineers, data analysts et product managers pour fournir des datasets fiables, bien documentés et faciles à exploiter.
4. Documenter les datasets (définition, transformation, logique métier), afin de garantir leur clarté et leur traçabilité.
5. Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance, d’observabilité (monitoring, alerting, logs) et de data quality.
6. Apporter des améliorations continues aux outils et aux processus de l’équipe data.

Profil recherché :

1. Formation Bac+5 en data, ingénierie ou informatique.
2. Expérience de 4 ans minimum en Data Engineering sur un environnement cloud (idéalement GCP).
3. Maîtrise de BigQuery, Airflow, Python, SQL.
4. Capacité à structurer, gouverner et modéliser les données à grande échelle.
5. Aisance dans un environnement multi-cloud est un plus.
6. Bon relationnel, rigueur, autonomie et appétence produit.

Environnement technique : GCP majoritaire, Data Lake, pipelines complexes.

Cadre de travail central (Paris centre).

Mode de travail hybride et horaires flexibles #LI-KD1