Senior Data Engineer

Tenth Revolution Group; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une nouvelle opportunité à Paris pour un ingénieur de données. Vous serez responsable de la création et de la gestion de pipelines de données, tout en collaborant avec diverses équipes pour garantir des solutions innovantes. Ce rôle exige une expérience solide en ingénierie des données et une compréhension des besoins métiers pour accompagner la croissance de l'entreprise.

Qualifications

• Vaste expérience en tant qu'ingénieur de données.
• Expérience dans la création et l'optimisation de pipelines de données à grande échelle.

Responsabilités

• Construire et gérer des pipelines de données robustes.
• Collaborer avec les équipes de développement et de science des données.

Connaissances

Data Engineering

Analytical Skills

Communication

Outils

Amazon Web Services

Spanner

Description du poste

Nouvelle Opportunité de mission / Client Paris / Secteurs Réseaux sociaux

Stacks techniques requises :

• Spanner (base de données applicative)
• Construisez et gérez des pipelines de données robustes pour répondre aux besoins métier en constante évolution, garantissant ainsi un support architectural optimal.
• Contribuez à la base de code, implémentez et maintenez vos modifications en production, et soyez un fervent défenseur des bonnes pratiques de codage et d'ingénierie des données.
• Assurez la responsabilité des projets, des discussions initiales à la publication, y compris l'estimation, la définition du périmètre des fonctionnalités, la conception de l'architecture, l'analyse comparative des nouvelles technologies, et les retours produits.
• Travaillez dans un environnement très agile avec un processus de décision rapide.
• Collaborez directement avec les équipes de développement back-end, de science des données, de jeux mobiles, d'applications mobiles grand public, de produits et de marketing.

Profil candidat :

Profil recherché :

• Vaste expérience en tant qu'ingénieur de données ou autre poste similaire.
• Expérience avérée dans la création et l'optimisation de pipelines de données pour des volumes importants (à grande échelle).
• Forte expérience en évolutivité, fiabilité et sécurité.
• Excellentes compétences analytiques et capacité à travailler avec des ensembles de données non structurés.
• Expérience avec Amazon Web Services.
• Orienté résultats et focalisé sur la valeur créée par vos développements.
• Curiosité pour les besoins métiers et désir de créer des solutions innovantes et agiles pour accompagner la croissance de l'entreprise grâce aux données.
• Excellentes compétences en communication.
• La compréhension des concepts de Machine Learning est un atout.

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