Senior Data Engineer

L-ACOUSTICS SAS; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Senior Data Engineer pour renforcer son équipe IT & Digital. Le candidat idéal aura une expérience significative en data engineering, avec une maîtrise des outils de Microsoft Azure, et sera capable de structurer et optimiser les infrastructures de données pour soutenir les activités à l'échelle mondiale. Ce rôle est une opportunité de rejoindre une équipe dynamique, d'évoluer dans un environnement technologique de pointe, et de contribuer à des projets stratégiques internationaux.

Prestations

Plan de formation personnalisé

Technologie de pointe

Impact international

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
• Expertise sur les technologies Microsoft Azure.
• Maîtrise de Python pour le traitement de données.

Responsabilités

• Analyser les besoins métiers et structurer les pipelines de données.
• Optimiser les flux de données et développer des solutions de visualisation.
• Être un partenaire technique pour les équipes internes et clients.

Connaissances

ETL

Data Warehouse

Bases de Données

Programmation

Développement d’API

Visualisation de données

Gestion de code

Formation

Bac +5 en informatique, data science

Outils

Azure DataFactory

Snowflake

DataBricks

Azure Synapse

Power BI

Description du poste

En tant que Senior Data Engineer, vous ferez partie de notre équipe IT & Digital, intervenant sur des projets stratégiques à l’échelle internationale (Europe, Amériques, Asie-Pacifique). Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos trois centres R&D en France, au Royaume-Uni, et en Allemagne, ainsi que nos sites de production.

Votre rôle principal sera de structurer, optimiser et maintenir nos infrastructures de données pour soutenir nos équipes métiers et les aider à exploiter le plein potentiel de la data. Vous serez également le garant de la qualité des données et des solutions de visualisation.

Vos responsabilités incluront :

• Analyser les besoins métiers et fonctionnels des projets.
• Structurer les pipelines de données (ETL) et modéliser des architectures datawarehouses et datamarts.
• Optimiser les flux de données et les rendre accessibles aux différentes équipes métiers.
• Développer des solutions de visualisation et de reporting via Power BI et DAX.
• Être un partenaire technique stratégique pour nos équipes internes et clients.
• Coacher et animer la communauté des référents data business
• Développer un modèle datawarehouse cible

Les Compétences Requises :

• ETL : Expérience avec au moins une des plateformes : Azure DataFactory, Talend.
• Data Warehouse : Expertise dans au moins une solution parmi Snowflake, DataBricks, Azure Synapse (Fabric), BigQuery.
• Bases de Données : Connaissance avancée d’au moins une des bases : Oracle, SQL Server, MySQL.
• Programmation : Maîtrise de Python pour les besoins de traitement de données.
• Développement d’API
• Connaissance architecture médaillon

Les Plus Qui Feront la Différence :

• Expertise en bibliothèques Python comme Pandas, Numpy. Maîtrise de Git pour la gestion de code.
• Connaissance des systèmes IoT, des bases de données en temps réel (KQL) et de la gestion des séries temporelles.
• Visualisation de données : Expérience avérée avec Power BI et le langage DAX.

Votre Profil

Diplômé d’un Bac +5 en informatique, data science ou discipline similaire. Vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum en tant que Data Engineer, avec une expertise sur les technologies Microsoft Azure (Azure Data Factory, Synapse, Fabric, etc.). Vous êtes à l’aise en anglais, à l’écrit comme à l’oral. Une expérience dans des projets d’intégration et de déploiement (CI / CD).

Pourquoi nous rejoindre ?

• Impact international : Rejoignez une entreprise à la pointe de l’innovation, présente dans le monde entier.
• Technologie de pointe : Travaillez avec les dernières technologies en matière de données.
• Évolution continue : Un plan de formation personnalisé vous accompagnera pour vous perfectionner dans vos compétences.
• Collaboration et innovation : Travaillez avec des équipes multidisciplinaires pour repousser les limites de ce qui est possible dans l’industrie du son.

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