Senior Data Architect / Data Steward (H/F)

neorise

Paris

On-site

EUR 70,000 - 100,000

Full time

5 days ago
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Job summary

neorise recherche un Senior Data Architect / Data Steward pour transformer les problématiques data en livrables opérationnels et conduire des initiatives Data & AI chez ses clients.

Le rôle exige une expertise en Data Management et Data Architecture, une connaissance approfondie de SAP S/4HANA et la capacité à collaborer avec les équipes métiers et IT afin de délivrer une gouvernance data pragmatique et évolutive.

Qualifications

  • 5 à 10 ans d'expérience sur des problématiques Data.
  • Expérience significative en Data Management et/ou Data Architecture.
  • Bonne connaissance de l’écosystème SAP et des données métiers dans SAP S/4HANA.
  • Capacité à produire rapidement des livrables opérationnels.
  • Excellentes compétences en communication et travail en équipe.

Responsibilities

  • Data Management & Data Stewardship : structurer la connaissance métier et définir les règles de gestion.
  • Data Architecture : analyser flux et modèles de données, et définir des architectures cohérentes (SAP S/4HANA).
  • Data Catalog & Documentation : construire et maintenir un data catalog et les définitions des données.
  • Sémantique & Modélisation : lier les concepts métier et les données techniques.
  • SAP Data Exposure : maîtriser CDS Views et OData pour exposer les données SAP.
  • Interface métier / IT : dialoguer avec les métiers, IT et intégrateurs pour faire avancer les sujets.
  • Livrables opérationnels : cartographies, modèles, documentation, data catalog et règles de gestion.

Skills

Data Management
Data Architecture
Data Governance
Data Stewardship
SAP S/4HANA
CDS Views
OData
Stakeholder management
Communication

Tools

SAP S/4HANA
CDS Views
OData

Job description

Lancée en 2025, neorise est une société de conseil et de réalisation IT qui aide ses clients à concevoir et mettre en œuvre des solutions numériques innovantes. Mais au-delà des technos, nous sommes avant tout un collectif de passionnés qui partagent une vision : Build a positive tomorrow.

Nous nous engageons pour un numérique durable et inclusif, avec une conviction simple : la technologie doit avoir un impact concret et positif.

Notre ADN repose sur un équilibre rare : nous sommes engagés et ambitieux pour nos clients, tout en restant humbles et "pas prise de tête" dans nos échanges. Ici, on recherche l’excellence et l’efficacité, pas les titres.

Pourquoi nous ?
  • Une organisation à plat, pour de vrai : Chez neorise, la hiérarchie n'est pas un obstacle. Ta voix porte autant que celle de n'importe quel autre neoriseur·se. Tu participes activement à la stratégie de l’entreprise et à la construction de la Practice Data & AI.
  • Le feedback comme moteur de croissance : On ne progresse pas dans le silence. Nous cultivons une culture du feedback permanent pour s'améliorer chaque jour et célébrer nos succès collectivement.
  • Pragmatisme & Impact Client : Nous sommes des artisans du numérique. Notre priorité ? L’impact concret. Nous cherchons des solutions simples, robustes et adaptées aux enjeux réels de nos clients.
Ta mission : Entre Data Architecture, Data Management et Leadership

Tu n'es pas seulement un consultant : tu es un référent Data chez neorise et un acteur clé de notre Practice Data & AI.

Chez nos clients, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la Data Architecture, du Data Management et de la connaissance métier. Ton rôle consiste notamment à structurer et fiabiliser la connaissance de la donnée, tout en faisant le lien entre les équipes métier, IT et les différents partenaires techniques.

Ton rôle chez nos clients
  • Data Management & Data Stewardship : tu structures la connaissance de la donnée métier, identifies les données clés, définis les règles de gestion et contribues à mettre en place une gouvernance data pragmatique et opérationnelle.
  • Data Architecture : tu analyses les flux et modèles de données existants, comprends leur origine et leur exposition, notamment dans les environnements SAP S/4HANA, et contribues à définir des architectures data cohérentes et évolutives.
  • Data Catalog & Documentation : tu construis et fais vivre un data catalog, documentes les données, leurs définitions, leurs sources, leurs usages et leurs relations avec les processus métier.
  • Sémantique & Modélisation : tu contribues à construire une couche sémantique permettant de faire le lien entre les concepts métier et les données techniques, notamment celles issues de SAP.
  • SAP Data : tu maîtrises les mécanismes d’exposition et de consommation de la donnée SAP, notamment CDS Views et OData, et sais dialoguer avec les équipes SAP sur ces sujets.
  • Interface métier / IT : tu es capable de comprendre un besoin métier, de le traduire en enjeux data et architecture, puis de dialoguer avec les équipes IT et les intégrateurs pour faire avancer les sujets.
  • Livrables opérationnels : tu sais rapidement transformer une problématique complexe en livrables concrets : cartographies, modèles de données, documentation, data catalog, règles de gestion, spécifications ou recommandations d’architecture.

L’objectif n’est pas uniquement de produire de la documentation : tu aides l’organisation à reprendre progressivement la maîtrise de sa donnée et de sa connaissance métier.

En parallèle de tes missions client, tu participes activement à la construction de notre Practice Data & AI :
  • Tu es un référent Data pour les autres neoriseur·ses.
  • Tu contribues à faire grandir nos expertises en Data Management, Data Architecture, Data Governance et Data & AI.
  • Tu participes au partage de connaissances, les REX, les Dojos et la veille technologique.
  • Tu contribues à définir nos standards, nos méthodologies et nos offres Data.
  • Tu participes à l’identification de nouvelles opportunités et peux intervenir dans les phases d’avant-vente auprès de nos clients.
Ton environnement & Onboarding
  • Ton Buddy : Tu seras accueilli par un·e membre de l'équipe pour faciliter ton intégration.
  • L'écosystème client : Tu interviens auprès d'équipes métier, IT, Data et de partenaires/intégrateurs. Tu dois être à l'aise pour faire dialoguer ces différents interlocuteurs et faire avancer les sujets malgré des contraintes et des intérêts parfois différents.
Ton parcours chez neorise

Notre ambition est de construire une équipe de référence sur les sujets Data & AI. Pour cela, on met les moyens :

  • Budget Formation Individuel : pour tes certifications, formations ou conférences.
  • A Place to Scale : Un accompagnement sur-mesure pour faire évoluer ton expertise, contribuer activement à ton NeoCrew et participer à l'amélioration continue de nos standards techniques et méthodologiques.
  • Transmission & expertise : Selon tes envies, tu peux devenir Speaker, Mentor, Challenger Technique lors de nos recrutements ou contribuer directement à la construction de nos offres Data.
  • NeoDays : Deux fois par an, on s'arrête tous pour co-construire le futur de neorise ensemble.
Profil recherché : Senior Data Architect / Data Steward
Ton expérience & ton Mindset
  • 5 à 10 ans d'expérience sur des problématiques Data, avec une expérience significative en Data Management et/ou Data Architecture.
  • Tu as déjà travaillé dans des environnements complexes, avec plusieurs parties prenantes et idéalement des équipes métier, IT et intégrateurs.
  • Tu sais prendre un sujet parfois mal défini, le structurer et produire rapidement des livrables opérationnels.
  • Tu es à l'aise aussi bien dans la réflexion stratégique que dans l'exécution.
  • Tu sais poser les bonnes questions, challenger l'existant et faire avancer les sujets sans attendre qu'on te dise précisément quoi faire.
  • Tu es un excellent communicant : tu peux discuter avec un responsable métier, un architecte SAP ou un développeur et adapter ton niveau de discours à chacun.
  • Entrepreneur dans l'âme, tu apprécies les environnements où tu peux construire, proposer et prendre des responsabilités.
  • Data Management & Data Stewardship : connaissance des principes de gouvernance, ownership, data quality, glossaire métier, règles de gestion et cycle de vie de la donnée.
  • Data Catalog & Documentation : expérience dans la structuration d'un catalogue de données, la documentation des données et la formalisation de leur définition, origine, usage et qualité.
  • Data Architecture : maîtrise des concepts de modélisation, architecture data, flux de données, systèmes sources et exposition/consommation de données.
  • SAP S/4HANA : très bonne connaissance de l'écosystème SAP et de la manière dont les données métier sont structurées et exposées dans SAP S/4HANA.
  • SAP Data Exposure : bonne maîtrise des CDS Views, OData et des principaux patterns permettant d'exposer et de consommer les données SAP.
  • Sémantique & Modélisation : capacité à faire le lien entre les concepts métier et leur traduction dans les systèmes et modèles de données techniques.
  • Strategy / BI : compréhension des enjeux de stratégie Data, de BI et de valorisation de la donnée pour les métiers.
  • Méthodologies Data : tu connais les principales approches et méthodologies de Data Management et sais les adapter au contexte plutôt que de les appliquer de manière théorique.
  • Architecture & intégration : tu comprends les interactions entre systèmes, applications, données et plateformes et sais dialoguer avec des architectes et équipes techniques.

Et surtout...

Tu n'es pas uniquement là pour définir une stratégie Data ou produire de beaux schémas d'architecture.

Tu es capable de passer de la stratégie à l'action, de comprendre rapidement un environnement existant, d'identifier les informations manquantes, de structurer la donnée et de produire des livrables directement exploitables par les équipes.

Le Neo-Package
  • Le cadre : Le NeoLab à La Défense (Le Catalyseur) pour brainstormer ou juste prendre un café.
  • Les rituels : Dojos, REX, NeoApéros, NeoChallenges sportifs.
  • L'équipement : Mac ou PC de ton choix en leasing.
  • Les outils : Slack, Notion, Swile, Benefiz, BoondManager, Payfit.
  • Ressources : Accès illimité à Udemy, CloudGuru et Coursera.

Si tu as l'expertise, la curiosité et l'envie de construire quelque chose avec nous, on a hâte de te rencontrer !

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