Senior Data & Analytics Engineer - Azure Databricks, Python & R

VISIAN

Paris

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EUR 70 000 - 110 000

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Résumé du poste

VISIAN recherche un Senior Data & Analytics Engineer pour accompagner les équipes sur la conception, l’amélioration et l’industrialisation de solutions analytiques sur Azure Databricks. Vous serez chargé de soutenir les développeurs Python et R, d’optimiser le code et d’assurer la fiabilité des workloads et des pipelines.

Le poste met l’accent sur l’industrialisation des traitements, l’implémentation de bonnes pratiques et le respect des exigences réglementaires dans des environnements notamment

Qualifications

  • Maîtrise de Python et R pour le développement et l’analyse.
  • Connaissance pratique de Databricks et des environnements Spark.
  • Compétences en qualité, traçabilité et gouvernance des données.

Responsabilités

  • Support technique des développeurs Python et R.
  • Revue et optimisation du code pour performance et maintenabilité.
  • Industrialisation des traitements avec Databricks et pipelines ETL/ELT.
  • Définition des bonnes pratiques et des standards de développement.
  • Automatisation des déploiements (CI/CD) selon les standards.
  • Garantie de qualité et gouvernance des données via Delta Lake et Unity Catalog.
  • Optimisation des performances des traitements Spark et PySpark.
  • Accompagnement des migrations vers Python ou SQL.
  • Accompagnement au changement et diffusion des bonnes pratiques.
  • Respect des exigences réglementaires dans les solutions analytiques.

Connaissances

Python programming
R programming
Data governance
DevOps / CI-CD

Outils

Databricks
Spark
PySpark
Delta Lake
Unity Catalog
CI/CD tooling

Description du poste

VISIAN recherche un Senior Data & Analytics Engineer pour accompagner les équipes sur la conception, l’amélioration et l’industrialisation de solutions analytiques sur Azure Databricks. Vous serez chargé de soutenir les développeurs Python et R, d’optimiser le code et d’assurer la fiabilité des workloads et des pipelines.

Le poste met l’accent sur l’industrialisation des traitements, l’implémentation de bonnes pratiques et le respect des exigences réglementaires dans des environnements notamment

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