Senior Data Analyst, Retail Analytics – Remote (3 days/wk)

Catalina USA; France; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine

Résumé du poste

Catalina recherche un·e Data Analyst Senior pour renforcer l'équipe Retail Analytics en France, avec des échanges ponctuels en environnement international, basé à Boulogne-Billancourt et télétravail jusqu’à 3 jours par semaine.

Vous piloterez des analyses de bout en bout (besoin métier, données, résultats et restitution), réaliserez des études statistiques, et concevrez des tableaux de bord sous Power BI, tout en utilisant SQL et Python pour automatiser les traitements.

Qualifications

• 3 ans d'expérience minimum en data analytics marketing/CRM/retail.
• Expérience sur des modèles de scoring/segmentation/ML/IA.
• Maîtrise de SQL et manipulation de grands jeux de données.

Responsabilités

• Analyser les performances des campagnes marketing et en tirer des insights actionnables.
• Identifier des leviers d’optimisation et formuler des recommandations claires.
• Réaliser des études statistiques: ciblage, segmentation, scoring, échantillonnage et mesure d’impact.
• Travailler avec les équipes commerciales et marketing pour comprendre les enjeux clients.
• Présenter les analyses de manière claire à des interlocuteurs non techniques.
• Automatiser et fiabiliser des traitements et rapports avec Python et SQL.
• Concevoir ou faire évoluer des tableaux de bord, notamment sous Power BI.
• Contribuer à des projets d’amélioration des méthodes, indicateurs et outils.

Connaissances

SQL

Python

Statistiques appliquées

Outils

Power BI

Azure

Snowflake

Databricks

Description du poste

Catalina recherche un·e Data Analyst Senior pour renforcer l'équipe Retail Analytics en France, avec des échanges ponctuels en environnement international, basé à Boulogne-Billancourt et télétravail jusqu’à 3 jours par semaine.

Vous piloterez des analyses de bout en bout (besoin métier, données, résultats et restitution), réaliserez des études statistiques, et concevrez des tableaux de bord sous Power BI, tout en utilisant SQL et Python pour automatiser les traitements.