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Catalina Marketing France SAS recherche un Data Analyst Senior en CDI pour son pôle Analytics, basé à Boulogne-Billancourt. Vous transformerez des données complexes en analyses pertinentes et recommandations directement actionnables par nos équipes et nos clients.
Vous extrayez et analysez les résultats des campagnes marketing direct, concevez des études statistiques, développez des automatisations avec Python et créez des dashboards Power BI.
Catalina Marketing France SAS; company affiliated with Catalina Marketing Corporation (*)
Pourquoi Catalina? Chez Catalina, nous comprenons que notre succès résulte du talent et de l’engagement de nos collaborateurs. Nos principes directeurs ouvrent la voie à la victoire sur les marchés que nous servons, et notre potentiel est puissant. En rejoignant l’équipe de Catalina, vous ferez partie d’un environnement inclusif qui favorise la flexibilité, l’engagement communautaire, l’équilibre vie professionnelle et personnelle ainsi que des opportunités de croissance professionnelle.
Ton rôle
Au sein de notre pôle Analytics, composé de 28 experts, tu rejoindras une équipe de 14 personnes dédiée à l’accompagnement des enseignes de la grande distribution en France, en Italie et au Royaume-Uni.
En tant que Data Analyst Senior en CDI, tu mettras ton expertise au service de problématiques marketing concrètes. Ton objectif : transformer des données complexes en analyses pertinentes, puis en recommandations claires et directement activables par nos équipes et nos clients.
Tes missions et responsabilités:
Extraire, cibler, analyser et interpréter les résultats de campagnes de marketing direct.
Identifier des leviers d’optimisation et formuler des recommandations stratégiques à destination de nos clients.
Accompagner les équipes commerciales dans la compréhension des enjeux et des problématiques clients.
Présenter tes analyses et échanger directement avec les clients en apportant ton expertise Analytics.
Concevoir et réaliser des études statistiques : segmentations, scoring, algorithmes de machine learning et projets liés à l’IA.
Développer des solutions d’automatisation avec Python et des outils d’ordonnancement.
Créer des tableaux de bord clairs et performants, notamment avec Power BI.
Participer à des sessions de brainstorming avec les équipes Data Science et Analytics afin de faire évoluer nos méthodes et nos indicateurs.
Contribuer activement à la veille méthodologique et au partage des bonnes pratiques au sein du pôle.
De formation supérieure en statistiques, tu possèdes une expérience validée en tant que data analyst de 3 ans idéalement dans le domaine du marketing.Tu es à l’aise avec les bases de données à forte volumétrie et tu sais mener un projet analytique de bout en bout, de la compréhension du besoin jusqu’à la restitution des résultats.Tu as une excellente maîtrise du langage SQL (Jointure, Agrégation, Condition, Modification…)Tu as une parfaite connaissance de Python, l’utilisation dans un environnement Cloud est un plus (Azure, Snowflake, Databricks, etc.)Tu maîtrises la programmation orientée objetTu maitrises les techniques statistiques appliquées au Marketing Direct: échantillonnage, mise en place de témoins, analyse des résultats, bonne connaissance des techniques de segmentations et de scoring.La connaissance des outils de Data visualisation comme Power BI est un plusTu as déjà réalisé des projets de ML & AI.Tu es capable de vulgariser votre discours auprès de vos interlocuteurs (équipe commerciale, équipe marketing, clients…)Le poste est sur un périmètre Français, avec des interlocuteurs français.Tu te débrouilles en anglais car Catalina Marketing reste une entreprise internationaleLes informations pratiquesLieu : Boulogne-Billancourt, à proximité du métro Marcel Sembat.Contrat : CDI.Prise de poste : dès que possible, selon tes disponibilités.Télétravail : jusqu’à trois jours par semaine après validation de la période d’essai.Temps de repos : un RTT par mois.Avantages : carte restaurant Swile, prise en charge des deux tiers de la mutuelle, avantages CSE et journée d’engagement associatif.Vie d’équipe : team buildings, moments conviviaux, paniers de fruits et café à volonté.Envie de transformer la donnée en décisions utiles pour de grandes enseignes françaises ? Rejoins-nous et échangeons sur ton prochain défi.