Senior Data Analyst, E‑commerce & Marketing (Remote)

skiils; Suresnes; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle et transport pris en charge

Télétravail partiel

Résumé du poste

Discoverii, Guild Data Discoverii, recherche un analyste data passionné capable de transformer des chiffres en décisions business. Vous croiserez les données d’offre, canaux et comportements client pour piloter la performance commerciale du retail.

Missions: cadrer les besoins, extraire et exploiter la donnée, construire des tableaux de bord, restituer avec impact et analyser les tendances hebdomadaires.

Qualifications

• Plus de 5 ans d’expérience en analyse de données.
• Maîtrise de SQL et BigQuery sur des jeux de données volumineux.
• Expérience Python et bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark).
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Expérience Cloud (GCP ou Azure), Git et CI/CD.
• Maîtrise des outils BI (Looker Studio/Looker/Tableau).
• Connaissance des architectures Data Lake/Data Warehouse et Agile/Scrum.
• Connaissance du secteur retail/grande distribution.

Responsabilités

• Cadrer les besoins fonctionnels avec les équipes métiers et IT.
• Extraire et exploiter la donnée via datalake pour analyses et prévisions.
• Construire des dashboards et KPI clairs pour les équipes opérationnelles.
• Restituer les analyses de manière percutante à différents interlocuteurs.
• Analyser la performance commerciale et les migrations entre segments et canaux.
• Détecter les écarts de performance et proposer des actions correctives.
• Étudier les comportements d’achat et l’évolution des paniers.
• Éclairer la stratégie d’offre en croisant les besoins clients et segments.

Connaissances

Data analysis

SQL

Python

BigQuery

Pandas

NumPy

PySpark

NoSQL

Agile Scrum

Retail knowledge

Outils

Looker Studio

LookML

Tableau

Data Lake / Data Warehouse

GCP

Azure

Git

CI/CD

Description du poste

Discoverii, Guild Data Discoverii, recherche un analyste data passionné capable de transformer des chiffres en décisions business. Vous croiserez les données d’offre, canaux et comportements client pour piloter la performance commerciale du retail.

Missions: cadrer les besoins, extraire et exploiter la donnée, construire des tableaux de bord, restituer avec impact et analyser les tendances hebdomadaires.