Senior Data Analyst - Paris 75 H / F

Aktisea; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Senior Data Analyst pour rejoindre une équipe dynamique à Paris. Ce rôle clé implique l'analyse approfondie des données pour optimiser les stratégies de tarification et de promotion. En collaborant avec diverses équipes, vous aurez l'opportunité de transformer des données complexes en insights exploitables. Si vous êtes passionné par l'analyse de données et souhaitez contribuer à des projets d'inclusion, cette offre est faite pour vous. Rejoignez une équipe où votre expertise sera valorisée et où vous pourrez faire une réelle différence.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience dans l'analyse de données volumineuses.
• Capacité à traduire les besoins métiers en solutions analytiques.

Responsabilités

• Collecter, nettoyer et structurer les données provenant de différentes sources.
• Développer des modèles d'analyse prédictive pour optimiser les décisions tarifaires.

Connaissances

Analyse de données

SQL

Python

R

Power BI

Tableau

QlikView

Formation

Bac +5 en ingénierie, statistiques, mathématiques, informatique ou data science

Outils

Power BI

Tableau

QlikView

Description du poste

AKTISEA est une entreprise adaptée spécialisée dans l'accompagnement des entreprises vers plus d'inclusion, en les aidant notamment dans le recrutement de candidats Bénéficiaires de l'Obligation d'Emploi des Travailleurs Handicapés (BOETH). Notre vocation : prouver que handicap et performance sont deux notions conciliables. Nous recherchons pour le compte de notre client, spécialisé dans la distribution multicanale de matériel électrique et de services sur mesure aux professionnels, un Senior Data Analyst (H / F). Ce poste est à pourvoir à Paris 17ème.Au sein de la direction Marketing et Communications, vous rejoignez une équipe de 12 personnes sous le management de la directrice de la tarification.Vos principales missions : Analyse et exploitation des données : - Collecter, nettoyer et structurer les données provenant de différentes sources (internes et externes). - Elaborer des rapports et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de la performance pricing et marge - Réaliser des analyses approfondies pour identifier des tendances, des corrélations et des opportunités.Développement des modèles d'analyse pricing, promo et marge : - Concevoir et maintenir des modèles d'analyse prédictive ou descriptive permettant de comprendre les comportements d'achat des clients, d'améliorer les positionnements tarifaires et / ou d'ajuster les campagnes promotionnelles - Automatiser les processus de collecte et de reporting pour gagner en efficacité. - Participer à l'amélioration des outils et des systèmes de gestion de données.Support transverse aux différentes équipes métiers : - Collaborer avec les équipes métiers, en plus de la tarification et notamment le Category Management, les Achat, le Commerce et le Contrôle de Gestion, pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. - Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des données et l'utilisation des outils analytiques. - Identifier les leviers d'optimisation des processus métiers grâce aux données.

Issu(e) d'un Bac +5, type diplôme d'ingénieur (statistiques, mathématiques, informatique, data science ou équivalent), et justifiant au minimum de trois ans d'expérience professionnelle dans les analyses poussées des données volumique.Compétences Techniques : - Maîtrise des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, QlikView, etc.). - Bonne connaissance des langages de programmation et de manipulation de données (SQL, Python, R, etc.). - Bonne compréhension des bases de données relationnelles et des systèmes de gestion de données. - Connaissance des techniques d'analyse statistique et des modèles prédictifs.Compétences Métiers : - Capacité à comprendre les enjeux métiers et à traduire les besoins en solutions analytiques. - Aptitude à vulgariser les résultats d'analyse pour les rendre accessibles aux non-experts.Soft skills : - Esprit analytique et rigueur. - Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs variés. - Autonomie et proactivité dans la gestion des projets.Si cette offre vous intéresse, vous pouvez postuler directement en ligne. Nous vous attendons !