Senior Data Analyst F/H

TN France; Nantes; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante qui se consacre à la transition énergétique et à l'optimisation des processus financiers. En tant que Data Analyste, vous jouerez un rôle clé dans la collecte et l'analyse des données pour soutenir la prise de décision stratégique. Vous serez impliqué dans des projets de transformation et d'automatisation, tout en garantissant la qualité et la centralisation des données. Ce poste offre une opportunité passionnante de contribuer à une mission significative dans un environnement dynamique et collaboratif, où votre expertise en data science et en analyse sera mise à profit.

Qualifications

• Diplômé d’un Bac+5 en Data Science, Statistiques ou Informatique.
• Expérience en analyse de données et gestion de projets de transformation digitale.

Responsabilités

• Définir et mettre en œuvre la stratégie de données pour l'entreprise.
• Améliorer la qualité des données et établir une gouvernance des données.

Connaissances

Analyse de données

Gestion de projets

Compétences en SQL

Compétences en Python

Compétences en Power BI

Gouvernance des données

Formation

Bac+5 en Data Science

Bac+5 en Statistiques

Bac+5 en Informatique

Outils

Power BI

Data Lake

ERP

Description du poste

Rejoignez FÉTIS Group, où l'innovation rencontre la passion pour les machines ! Notre mission est de contribuer activement à la transition énergétique en favorisant la décarbonation des équipements. Reconnus par nos clients, nous sommes le partenaire de référence pour l'ensemble du cycle de vie des machines dans les domaines de la mobilité, de l'énergie et de l'industrie. Notre expertise découle de l'investissement continu dans la formation de nos équipes, avec plus de 3 000 heures de formation dispensées chaque année. Groupe familial nantais présent dans plus de 10 pays et sur 3 continents, comptant 660 professionnels.

Description du poste

Au sein de l’équipe Controlling / Data Management composée de 6 personnes, vous participerez à des projets stratégiques visant à améliorer l'exploitation des données dans l'organisation. Ce rôle s'inscrit dans un contexte de transformation de la fonction finance et d'automatisation des processus.

En tant que Data Analyste, vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation des processus financiers et la mise en œuvre des projets de transformation de la fonction finance au sein de l'entreprise.

Vous serez responsable de la collecte, de l’analyse et de la consolidation des données issues de différentes fonctions de l'entreprise, afin de soutenir la prise de décision et l'amélioration continue.

Vous serez chargé de l’intégration et de l’analyse des données provenant de diverses fonctions (Sales, Supply Chain, Finance, etc.), avec un focus particulier sur la centralisation des données et la qualité des données.

Vos principales missions :

1. Définition et mise en œuvre de la stratégie de données : identifier les priorités et axes de développement des projets de dématérialisation et d’automatisation.
2. Gestion des Quick Wins et implication dans la mise en place de l’architecture des données : création des tables et des champs nécessaires à l’analyse via Power BI.
3. Amélioration de la qualité des données : mise en place d’indicateurs de qualité pour garantir leur fiabilité, exhaustivité et traçabilité ; établissement d’une gouvernance des données pour assurer leur conformité et disponibilité.
4. Pilotage des projets de transformation et d’automatisation des processus comptables et leur intégration dans le DataLake.
5. Suivi des performances et démarche d’amélioration continue.

Profil recherché

Vous êtes diplômé d’un Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine similaire.

Une expérience en analyse de données dans les domaines Sales, Supply Chain, Finance ou ESG, ainsi que dans la conduite de projets de transformation digitale, serait un plus.

Curieux et appréciant le travail en équipe, vous possédez :

• Compétences techniques : maîtrise de Power BI, expérience avec des data lakes, ERP, et la centralisation des données, connaissance des indicateurs de qualité et gouvernance des données, compétences en SQL, Python ou autres langages pour l’analyse et l’intégration des données.
• Compétences analytiques : rigueur, esprit de synthèse, capacité à manipuler de grandes quantités de données avec précision.