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Senior Data Analyst (Client Marketing) H / F

Christian Dior FR

Paris

Sur place

EUR 70 000 - 90 000

Plein temps

Il y a 6 jours
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Résumé du poste

Une entreprise de luxe à Paris recherche un expert en marketing analytics pour renforcer son équipe. Le candidat idéal devra analyser des données CRM, concevoir des pipelines dans Dataiku et collaborer avec les équipes marketing. Une formation Bac+5 et 8 ans d’expérience en analyse de données sont requis, ainsi qu'une maîtrise du français et de l'anglais. Un environnement convivial et inclusif est proposé.

Qualifications

  • Minimum 8 ans d'expérience en analyse de données.
  • Au moins 3 ans sur des problématiques CRM.
  • Français courant et anglais professionnel requis.

Responsabilités

  • Analyser les comportements clients et produire des recommandations.
  • Concevoir des pipelines de données dans Dataiku.
  • Fournir des dashboards et rapports aux équipes.

Connaissances

Analyse de données
SQL
Dataiku
Python
Data visualisation

Formation

Formation Bac+5

Outils

Dataiku DSS
Power BI

Description du poste

Au sein de la direction Data & Transformations, et plus précisément de l'équipe Analytics Factory, vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données clients en leviers d'activation, de personnalisation et de performance CRM.

Rattaché(e) à la Responsable Marketing Analytics, vous interviendrez au cœur des enjeux CRM, en collaboration étroite avec les équipes Marketing Client (France et International) ainsi que les équipes Data & Tech. Grâce à vos analyses avancées et vos dashboards stratégiques, vous accompagnerez le pilotage des actions marketing et contribuerez à créer de la valeur tout au long du parcours client.

Vos missions
  • Analyse de la donnée CRM / Clienteling
  • Analyser les comportements clients (achats, interactions, segmentation, parcours omnicanal...)
  • Produire des analyses et recommandations pour améliorer l'expérience client, la rétention et la valeur client (CLV)
  • Suivre et mesurer la performance des actions marketing et campagnes CRM (emailing, événements, clienteling en boutique...)
  • Exploitation & modélisation dans Dataiku
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (préparation, segmentation, scoring, ...)
  • Industrialiser des flux de données et des modèles d'analyse dans Dataiku
Accompagnement des équipes métier
  • Fournir des dashboards, rapports et recommandations aux équipes CRM, marketing, et retail
  • Réaliser des analyses ad hoc ou régulières pour identifier des opportunités d'activation client
  • Contribuer à la roadmap data autour de la connaissance client
Profil

Compétences techniques :

  • Maîtrise de Dataiku DSS (recettes, scénarios, plugins, automation...)
  • Excellente maîtrise de SQL, et bonnes compétences en Python ou R
  • Bon niveau sur les outils de data visualisation (Power BI, Dataiku Charts...)
  • Connaissances solides en architecture data, ETL, et bases relationnelles
  • Expérience dans le développement de modèles (RFM, segmentation, scoring, churn...)

Compétences fonctionnelles :

  • Très bonne compréhension des enjeux CRM : ciblage, activation, fidélisation
  • Connaissance des logiques de clienteling (personnalisation, omnicanal, retail...)
  • Forte capacité à traduire des données complexes en recommandations business claires
  • Esprit analytique orienté résultats et résolution de problèmes
Profil recherché
  • Formation Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou université, spécialisation data / marketing)
  • Minimum 8 ans d'expérience en analyse de données, dont au moins 3 ans sur des problématiques CRM / clients
  • Maîtrise de Dataiku dans un contexte de production
  • À l'aise dans un environnement agile, international et collaboratif
  • Français courant et anglais professionnel indispensables
Informations complémentaires

Encourageant l'inclusion et la diversité sous toutes ses formes, Christian Dior Couture s'est engagé depuis 2013 dans une démarche en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap, et de la valorisation de toutes les singularités.

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