Senior Data Analyst — Azure & Analytics Transformation

Extia; Lille; Hybride; Confidentiel; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

3 jours de présentiel min

Frais de transport pris en charge

Mutuelle haut de gamme

CSE avantageux

Événements & formations

Plateforme d'e-learning

Communautés Métiers & Mentorat

Mobilité interne en France et à l'intr

Résumé du poste

Extia recherche un(e) Data Engineer/Consultant Data Analytics pour rejoindre une équipe DATA dynamique à Lille. Vous participerez à des missions de conseils autour de la transformation Data Analytics et Interviendrez sur les projets en étroite collaboration avec des Business Analysts, Data Scientists et Data Engineers.

Profil: diplôme Bac+5 avec 5 ans d'expérience en data, maîtrise des outils Azure, Python/Scala et des bases SQL.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent Bac +5 et 5 ans d'expérience en Data, idéalement en Agile/Scrum.
• Maitrise des outils et technologies data: Azure Data Factory/Dat Lake, Power BI, Spark, Airflow, Python/Scala.
• Maîtrise des bases de données (SQL, PostgreSQL) et modélisation de données, ainsi que Kubernetes et outils de déploiement (Jenkins, Git, Maven, Ansible).

Responsabilités

• Intervenir sur des missions de conseils autour de la transformation Data Analytics.
• Travailler au sein d'une équipe DATA composée de Business Analyst, Data Scientist et Data Engineer et contribuer opérationnellement.
• Appliquer les bonnes pratiques de développement et les méthodes Agile/Scrum.

Connaissances

Autonomie

Dynamisme

Esprit analytique

Formation

Diplôme d'ingénieur / Bac+5

Outils

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Power BI

Spark

Airflow

Python

Scala

SQL

PostgreSQL

Kubernetes

Jenkins

Git

Maven

Ansible

Description du poste

Extia recherche un(e) Data Engineer/Consultant Data Analytics pour rejoindre une équipe DATA dynamique à Lille. Vous participerez à des missions de conseils autour de la transformation Data Analytics et Interviendrez sur les projets en étroite collaboration avec des Business Analysts, Data Scientists et Data Engineers.

Profil: diplôme Bac+5 avec 5 ans d'expérience en data, maîtrise des outils Azure, Python/Scala et des bases SQL.