Senior Data & AI Engineer - Lille (H/F)

Cenova; Marcq-en-Barœul; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Job summary

Cenova Lille recrute un Senior Data & AI Engineer pour accompagner l’un de nos clients international dans l’évolution et l’industrialisation de sa plateforme Data.

Vous interviendrez avec les Data Engineers, architects et métiers pour concevoir et fiabiliser des solutions sur Databricks, Python et SQL, en intégrant l’IA pour accélérer les développements et la quality des données.

Qualifications

• Expérience solide en Data Engineering dans un contexte professionnel.
• Maîtrise des architectures Lakehouse et Databricks.
• Excellente maîtrise de SQL et Python.
• Conception et industrialisation de pipelines ETL/ELT.
• Connaissance des outils CI/CD et des pratiques Agile.
• Anglais professionnel (niveau B2 minimum).

Responsibilities

• Concevoir et fiabiliser des solutions Data sur Databricks.
• Construire des pipelines ETL/ELT en Python et SQL.
• Modéliser les données selon Bronze/Silver/Gold et garantir la qualité.
• Rédiger la gouvernance et les règles de gestion des données.
• Intégrer l’IA pour accélérer le développement et le refactoring.
• Participer aux pratiques CI/CD et revues de code.
• Documenter les développements et les modèles de données.

Skills

Databricks

Lakehouse architecture

Python

SQL

Data modeling

CI/CD

Agile

Anglais B2

Tools

Databricks Genie

Claude

Azure DevOps

Git

Power BI

Job description

Dans le cadre du développement de notre agence lilloise, nous recrutons un Senior Data & AI Engineer pour accompagner l’un de nos clients, groupe international, dans l’évolution et l’industrialisation de sa plateforme Data.

Vous intégrerez une équipe Data pluridisciplinaire, en interaction avec les Data Engineers, les architectes, les Product Owners et les équipes métier.

Votre rôle sera de concevoir et fiabiliser des solutions Data sur Databricks, tout en intégrant les possibilités offertes par l’intelligence artificielle pour accélérer et améliorer les développements.

Vos missions

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement et d’industrialisation des solutions Data :

• concevoir et faire évoluer les architectures Lakehouse sur Databricks ;
• structurer et modéliser les données selon une architecture Bronze / Silver / Gold ;
• construire des modèles analytiques robustes : tables de faits, dimensions, granularité et historisation ;
• développer, optimiser et industrialiser des pipelines ETL / ELT en Python et SQL ;
• concevoir et fiabiliser les datasets Gold destinés aux usages analytiques et au reporting ;
• améliorer la performance, la qualité et la fiabilité des traitements ;
• mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer à leur gouvernance ;
• utiliser des assistants IA pour accélérer la génération de code, le refactoring, les tests et la documentation ;
• contribuer au développement et à l’intégration d’agents IA dans l’environnement Data ;
• participer aux pratiques CI/CD, aux revues de code et à l’amélioration continue ;
• documenter les développements, les modèles de données et les règles de gestion ;
• collaborer avec les équipes techniques et métier pour garantir la pertinence et la maintenabilité des solutions.

L’environnement technique comprend notamment Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Python, SQL, Azure DevOps, Git, Databricks Genie, Claude et Power BI.

Nous recherchons avant tout un profil senior, capable d’intervenir de manière autonome sur des problématiques de modélisation, d’industrialisation et de qualité des données, tout en intégrant l’IA dans ses pratiques de développement.Pour ce poste, vous justifiez idéalement d’au moins 6 ans d’expérience professionnelle en Data Engineering, hors stages et alternances.Vous disposez également :

• d’une expérience solide en Data Engineering dans un environnement professionnel ;
• d’une expertise concrète de Databricks et des architectures Lakehouse ;
• d’une bonne maîtrise de la modélisation des données, notamment des architectures Bronze / Silver / Gold ;
• d’une excellente maîtrise de SQL et Python ;
• d’une expérience en développement et industrialisation de pipelines ETL / ELT ;
• d’une pratique des outils d’IA pour assister le développement : génération de code, refactoring, tests ou documentation ;
• d’une expérience en développement ou intégration d’agents IA ;
• d’une bonne connaissance de Git, CI/CD et des méthodes agiles ;
• d’un anglais professionnel, niveau B2 minimum.

Une expérience de Databricks Genie et de Claude sera particulièrement appréciée.

La connaissance de Power BI, notamment PBIT / PBIP, constitue également un atout.

Une expérience dans le secteur immobilier et une connaissance des enjeux de gouvernance des données sont des plus.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne rigoureuse, autonome, proactive et à l’aise dans les échanges avec les équipes techniques et métier.

Pourquoi rejoindre Cenova ?

En rejoignant Cenova, vous bénéficiez :

• de missions généralement longues permettant de vous inscrire dans la durée ;
• d’un accompagnement de proximité par votre manager ;
• d’accès à la CenoAcademy et à des formations adaptées à votre trajectoire ;
• de temps de partage réguliers à travers les CenoTalks ;
• de la possibilité de contribuer, selon vos envies, aux initiatives internes du cabinet;
• d’un environnement à taille humaine, exigeant et attentif à votre évolution.

Informations pratiques

Ce point est important avant de postuler :

Le poste est rattaché à notre agence de Lille et les missions sont réalisées auprès de clients situés dans la métropole lilloise.

Une présence sur site client d’au minimum 3 jours par semaine dans la métropole lilloise est obligatoire.

Nous recherchons donc des candidats déjà présents dans la région ou ayant un projet concret de mobilité vers Lille et en mesure de respecter ce rythme de présence.

Le poste n’est pas proposé en full remote.