Senior Consultant ai H / F

Seyos; Malakoff; Hybride; EUR 85 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en informatique recherche un expert en IA basé en France pour développer son activité. Le poste implique la conception d'architectures hybrides, la sélection de composants techniques et la gestion de projets complexes. Le candidat idéal aura plus de 15 ans d'expérience en infrastructure et expertise dans des environnements cloud tels qu'AWS et Azure.

Qualifications

• 15 ans d'expérience en architecture d'infrastructure, dont 3 sur des projets IA.
• Expérience dans des environnements complexes et réglementés.
• Bonne maîtrise des environnements cloud et on-premise.

Responsabilités

• Développer l'activité de conseil sur les sujets IA.
• Concevoir des architectures hybrides adaptées aux workloads IA.
• Piloter les phases de POC et d'industrialisation.

Connaissances

Architecture d'infrastructure

Projets IA

Environnements cloud

Containers (Docker, Kubernetes)

Scripting et programmation

Outils

AWS

Azure

GCP

NVIDIA

Description du poste

Responsabilités

• Développer l'activité de conseil sur les sujets IA
• Concevoir des architectures hybrides adaptées aux workloads IA
• Sélectionner et intégrer les composants matériels (GPU, stockage, réseau) et logiciels (frameworks, orchestrateurs, NVIDIA)
• Définir les bonnes pratiques et standards pour les projets IA
• Piloter les phases de POC et d'industrialisation

Environnement technique

AWS, Azure, GCP, infrastructures on-premise, HPC, GPU, Docker, Kubernetes, NVIDIA, TensorRT, MLflow, scripting et programmation, sécurité des infrastructures

Rémunération

85 000 - 100 000 Euros annuels bruts

Localisation

Poste basé en France entière. Des déplacements fréquents sont demandés dans les grandes villes françaises.

Profil recherché

• Au moins 15 ans d\'expérience en architecture d\'infrastructure, et 3 ans sur des projets IA
• Expérience dans des environnements complexes et idéalement réglementés (santé, finance, défense)
• Bonne maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et on-premise
• Connaissance des architectures HPC, GPU, containers (Docker, Kubernetes)
• Maîtrise des plateformes IA notamment NVIDIA
• Compétences en scripting et programmation
• Autonomie, rigueur, esprit de synthèse et expérience en gestion de projet technique