Senior Analytics Engineer (F/H)

Akuo; Paris; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Abonnement GymLib personnalisable

Jusqu’à 12 jours de repos par an

Prime vacances, chèques-cadeaux

Intéressement / participation

Ticket-restaurant (11€) pris en charge

Job summary

Akuo, acteur français indépendant de l’énergie renouvelable, recherche un Senior Analytics Engineer pour piloter le cycle de vie de la donnée analytique, de la transformation à la restitution.

Le poste exige une expertise forte en analytics engineering et en modélisation, avec autonomie sur des sujets complexes et une maîtrise de SQL, Python, dbt et Power BI. Télétravail partiel et présence Paris recommandés.

Qualifications

• ≥5 ans d'expérience en Analytics Engineering.
• Maîtrise de la modélisation de données et de modèles sémantiques.
• Autonomie sur sujets analytiques et techniques complexes.
• Anglais requis pour échanger avec des équipes non francophones.

Responsibilities

• Transformer et préparer les données en autonomie selon les standards Data Office.
• Concevoir et faire évoluer des modèles analytiques et sémantiques complexes.
• Concevoir et superviser les restitutions et tableaux de bord stratégiques.
• Définir et appliquer les contrôles qualité et la gouvernance opérationnelle.

Skills

Analytics Engineering

Data analysis

Tools

SQL

Python

dbt

Power BI

Job description

Le Senior Analytics Engineer maîtrise l’ensemble du cycle de vie de la donnée analytique, de sa transformation à sa mise à disposition dans les modèles sémantiques, les produits data et les outils de restitution.

Il intervient de manière autonome sur les sujets analytiques et techniques complexes et prend en charge la conception, l’évolution et la résolution de problématiques nécessitant une forte expertise en Analytics Engineering. Il garantit la robustesse, la performance, la qualité et la maintenabilité des solutions et des produits data dont il a la responsabilité.

Il contribue à l’industrialisation, à la fiabilisation et à l’évolution de la couche analytique de la Data Platform, notamment par la mise en œuvre de bonnes pratiques, de patterns et de solutions réutilisables.

Il constitue un niveau d’expertise capable d’intervenir de manière autonome sur l’ensemble du périmètre de l’Analytics Engineering, en cohérence avec les orientations définies par le Data Office.

Missions

1. Transformation et préparation des données

• Concevoir, développer et faire évoluer en autonomie les transformations analytiques complexes ou critiques, dans le respect des standards définis par le Data Office.
• Garantir la fiabilité, la robustesse, la performance et l’industrialisation des traitements, et définir les patterns réutilisables associés.
• Diagnostiquer et résoudre les anomalies complexes, puis accompagner les Analytics Engineers dans leur prévention et leur traitement.

2. Conception et modélisation des produits data

• Piloter la conception et l’évolution des modèles analytiques et sémantiques complexes, et réaliser les revues de conception.
• Challenger et sécuriser la définition des mesures, KPIs, hiérarchies et règles de calcul avec les métiers.
• Garantir la cohérence, la performance, la documentation, la maintenabilité et la réutilisabilité des produits data.

3. BI & Restitution

• Concevoir et superviser les restitutions et tableaux de bord complexes, stratégiques ou à forte visibilité.
• Traduire et challenger les besoins métiers afin de proposer des restitutions pertinentes, fiables et orientées décision.
• Garantir la cohérence transverse des indicateurs, des règles de gestion et des visualisations, et former l’équipe aux bonnes pratiques BI.

4. Data Quality et Gouvernance Opérationnelle

• Définir et faire appliquer les contrôles permettant de garantir la qualité des données, des modèles et des indicateurs.
• Garantir la complétude et la qualité du lineage, de la documentation, des dictionnaires et du glossaire métier.
• Analyser les anomalies complexes, piloter leur remédiation et accompagner l’équipe dans l’application des standards de gouvernance.

5. Interaction métier

• Être le référent des équipes métier sur les sujets analytiques et BI complexes de son périmètre.
• Recueillir, challenger et arbitrer les besoins afin de proposer des solutions analytiques adaptées, robustes et réutilisables.
• Accompagner les utilisateurs, former les Analytics Engineers et contribuer à leur montée en compétence par les revues et le partage de bonnes pratiques.

• Vous avez au moins 5 ans d'expérience en Analytics Engineering et vous maîtrisez l'ensemble du cycle de vie de la donnée analytique, de la transformation à la restitution ;
• Expertise en modélisation de données et en conception de modèles sémantiques complexes, réutilisables et performants ;
• SQL, Python, dbt & Power BI : vous savez structurer des projets dbt robustes, optimiser les modèles et les mesures DAX, et résoudre des problèmes de performance ;
• Expérience de l'industrialisation de la couche analytique (bonnes pratiques, CI/CD, qualité, documentation), avec une vraie autonomie sur des sujets complexes ;
• Langue : la maîtrise de l'anglais est requise pour échanger avec une partie de nos équipes qui n'est pas francophone.

Eléments essentiels

• La localisation du poste: 140 avenue des Champs-Elysées, 75008 Paris
• Le type de contrat: CDI
• Le poste est ouvert au télétravail, jusqu’à 2 jour par semaine + 10 jours flottants par an (soit 100 jours par an)

Autres avantages

• Abonnement GymLib personnalisable
• Jusqu’à 12 jours de repos par an
• Prime vacances, chèques-cadeaux
• Intéressement / participation
• Ticket-restaurant (11€)pris en charge à 60%

Akuo est un producteur français d’énergie renouvelable (éolien, solaire et stockage).

Le Groupe est présent sur l’ensemble de la chaîne de valeur : du développement à l’exploitation, en passant par le financement et la construction.

À fin 2025, Akuo dispose d'une capacité totale en exploitation et en construction de 2,1 GW et d’un portefeuille de projets de plus de 10 GW. Avec plus de 450 collaborateurs, le Groupe, dont le siège social est à Paris, développe des projets dans plus d’une quinzaine de pays dans le monde, en Europe et en Amérique principalement.