Senior Analytics Engineer - BI Transformation

Cenova; Marcq-en-Barœul; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Cenova, agence lilloise, recherche un Senior Analytics Engineer / BI Transformation pour intervenir en mission longue auprès d’acteurs majeurs du retail. Vous travaillerez au sein d’une équipe Data dédiée, au croisement de l’Analytics Engineering, BI et conseil.

Votre rôle est de structurer des données fiables, de modéliser et industrialiser les transformations SQL et dbt, et d’évoluer les restitutions vers plus d’insights.

Qualifications

• Au moins cinq années d’expérience en Analytics Engineer / BI.
• Maîtrise de SQL et dbt pour transformer et modéliser les données.
• Bonne culture BI et capacité à challenger les besoins métier.

Responsabilités

• modéliser, structurer et transformer les données pour les rendre fiables et directement exploitables.
• concevoir et maintenir des modèles de données robustes et industrialisés.
• développer et faire évoluer les transformations avec SQL et dbt.
• contribuer à l’évolution des pratiques Analytics Engineering au sein de l’équipe.
• comprendre les besoins des métiers et les traduire en solutions Data pertinentes.
• challenger les demandes et proposer des solutions au-delà du cahier des charges.
• faire évoluer les restitutions vers plus d’insights et d’aide à la décision.
• proposer et expérimenter de nouveaux usages autour de la Data, BI augmentée et IA.
• accompagner les métiers dans l’appropriation des outils et des méthodes Data.

Connaissances

SQL

dbt

Data modelling

Data transformation

Data architecture

BI

Analytics Engineering

Stakeholder comms

AI usage

Team collaboration

Outils

Tableau

Description du poste

Cenova, agence lilloise, recherche un Senior Analytics Engineer / BI Transformation pour intervenir en mission longue auprès d’acteurs majeurs du retail. Vous travaillerez au sein d’une équipe Data dédiée, au croisement de l’Analytics Engineering, BI et conseil.

Votre rôle est de structurer des données fiables, de modéliser et industrialiser les transformations SQL et dbt, et d’évoluer les restitutions vers plus d’insights.