Senior AI Engineer – Agentic Automation (H/F) CDI

Mp Data; Boulogne-Billancourt; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Mp Data recherche un Senior AI Engineer spécialisé en Agentic AI pour industrialiser l’IA dans un contexte défense, avec un focus sur la conception et l’industrialisation de briques réutilisables d’agents IA.

Vous interviendrez au sein d’une équipe IA dédiée, mêlant développement, architecture, industrialisation et accompagnement des équipes, avec une attention particulière à la sécurité, à la traçabilité et à la confidentialité des données.

Qualifications

• Expérience significative en développement IA et systèmes distribués.
• Expérience avec les LLM et les architectures agentiques.
• Maîtrise CI/CD et des tests en production.
• Habilitation défense requise.

Responsibilities

• Concevoir et industrialiser des architectures agentiques réutilisables.
• Mettre en place des workflows et l’orchestration.
• Assurer la sécurité, traçabilité et auditabilité des agents.
• Contribuer à CI/CD et packaging des composants.
• Accompagner les équipes techniques et animer des ateliers.
• Réaliser revues d’architecture et de code.

Skills

Python

LLM

Agentic AI

Orchestration

CI/CD

Docker

On-premise

Tools

Kubernetes

APIs

Job description

Le contexte

Nous recherchons un profil Senior AI Engineer spécialisé en Agentic AI pour intervenir sur des sujets d’industrialisation de l’IA au sein d’un environnement technologique exigeant, lié aux applications de défense.

L’objectif : concevoir et industrialiser des briques d’Agentic Automation réutilisables, afin d’accélérer le développement et le déploiement d’agents IA par les équipes techniques, tout en garantissant des niveaux élevés de sécurité, de robustesse, de traçabilité et de confidentialité.

Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à l’innovation en IA, avec un rôle transverse mêlant développement, architecture, industrialisation et accompagnement des équipes.

Vos missions

Concevoir et industrialiser des architectures agentiques

• Développer des composants et des frameworks réutilisables pour la conception d’agents IA.

• Concevoir des workflows multi-étapes et des mécanismes d’orchestration.

• Implémenter des mécanismes de contrôle des appels aux outils (tool calling), de validation des entrées/sorties et de restriction des actions.

• Garantir la robustesse des systèmes : gestion des erreurs, timeouts, retries et gestion d’état.

Garantir la sécurité et la fiabilité des agents

• Concevoir et mettre en œuvre des garde-fous pour encadrer l’utilisation des LLM et l’exécution des outils.

• Intégrer les exigences de sécurité, de confidentialité, de conformité et d’auditabilité.

• Mettre en place des mécanismes de journalisation et de traçabilité des exécutions.

• Concevoir des scénarios de tests et des mécanismes d’évaluation permettant de mesurer la qualité et la fiabilité des agents.

Industrialiser les solutions IA

• Mettre en place des mécanismes d’observabilité : logs structurés, métriques, suivi des performances et des erreurs.

• Contribuer à l’intégration continue et au déploiement continu (CI/CD).

• Participer à la conteneurisation et au packaging des composants.

• Accompagner le déploiement des solutions dans des environnements sécurisés, notamment on-premise.

Accompagner les équipes techniques

• Réaliser des revues d’architecture et de code.

• Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de développement d’agents IA.

• Animer des ateliers techniques et des sessions de pairing.

• Contribuer à la documentation et au transfert de compétences pour favoriser l’autonomie des équipes.

Votre profil Vous justifiez d’une expérience significative en développement IA d’environs 5 ans en ingénierie logicielle ou en conception de systèmes distribués. Vous avez une expérience concrète dans le développement d’applications basées sur les LLM et/ou d’architectures agentiques. Vous maîtrisez les problématiques d’orchestration, d’intégration d’outils et de gestion de workflows complexes. Vous êtes à l’aise avec les enjeux de mise en production, de tests, de CI/CD et d’observabilité. Vous connaissez les bonnes pratiques de sécurité applicative, de gestion des erreurs et de robustesse logicielle. Vous êtes capable de prendre du recul sur les choix d’architecture et d’accompagner techniquement d’autres développeurs. Le poste nécessite une habilitation défense. Environnement technique : Python, LLM, Agentic AI, orchestration, APIs, Docker, CI/CD, observabilité et environnements on-premise. La maîtrise de ces technologies et la capacité à concevoir des composants réutilisables seront particulièrement appréciées.