Ingénieur IA Confirmé – Déploiement & MLOps

LSEHL; Vénissieux; Sur place; EUR 40 000 - 50 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Indemnité transports

Primes

Ordinateur portable

Téléphone mobile

Résumé du poste

Groupe CARSO recherche un ingénieur IA confirmé pour développer et déployer des solutions IA en production dans l'équipe IA Groupe. Vous travaillerez sur des projets stratégiques impliquant vision par ordinateur, NLP et analyses de données.

Vous assurez l’ingénierie des données, le packaging ML (CI/CD, monitoring), le transfert de savoir-faire et la formation des experts métiers, tout en respectant les exigences SSE.

Qualifications

• Maîtrise des modèles IA appliqués et déploiement en production.
• Connaissances en vision par ordinateur et NLP (OCR).
• Compétences en data engineering et préparation des données.

Responsabilités

• Développement de modèles IA appliqués : Vision par ordinateur : microscopie, imagerie industrielle, empreintes digitales.
• NLP : OCR, analyse de rapports, génération semi- automatique de documents.
• Séries temporelles : surveillance d'instruments, détection d'anomalies, chromatographie.
• Data engineering et préparation des données : collecte et nettoyage des données issues des LIMS et bases scientifiques.
• Constitution de jeux d'entraînement annotés en lien avec les experts métiers.
• Industrialisation & MLOps : packaging des modèles pour la production (API, CI/CD, monitoring).
• Suivi du drift et amélioration continue des modèles.
• Transfert de savoir-faire : documentation des modèles et méthodes.
• Formation et accompagnement des experts métiers pour l'adoption des solutions IA.

Connaissances

Modèles IA

Vision par ordinateur

NLP OCR

Séries temporelles

Description du poste

Groupe CARSO recherche un ingénieur IA confirmé pour développer et déployer des solutions IA en production dans l'équipe IA Groupe. Vous travaillerez sur des projets stratégiques impliquant vision par ordinateur, NLP et analyses de données.

Vous assurez l’ingénierie des données, le packaging ML (CI/CD, monitoring), le transfert de savoir-faire et la formation des experts métiers, tout en respectant les exigences SSE.