Sales Operations Data Engineer F / H

Walter Learning; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le secteur de la formation en ligne recherche un Head of Sales Engineering. Dans ce rôle clé, vous serez responsable de l'intégration des flux de données et de l'automatisation des processus, ce qui permettra à l'équipe de se concentrer sur l'expérience d'apprentissage. Vous utiliserez vos compétences en Python, SQL et API pour optimiser les outils et flux de données, tout en soutenant les équipes commerciales. Rejoignez une société en pleine croissance qui valorise la créativité et l'efficacité, et participez à la transformation de l'éducation professionnelle.

Qualifications

• Maîtrise complète de Python et gestion de grandes quantités de données.
• Expérience avec des flux de données via API et déploiement sur AWS.

Responsabilités

• Intégration des sources marketing au sein du CRM et optimisation des flux de données.
• Automatisation des campagnes d'appel et développement de nouvelles fonctionnalités.

Connaissances

Python

Gestion de grandes quantités de données

Gestion de flux de données via API

Modélisation de données

SQL

Framework Django

Docker

Bash

Environnements serverless AWS

Description du poste

Walter Learning conçoit, produit et diffuse des formations en ligne à destination des professionnels, sous plusieurs marques :

• Walter Learning : formations généralistes (HACCP, bureautique, web & digital, etc.) et formations longues (CAP...)
• Walter Santé : formations spécialisées pour les médecins, kinés, infirmiers, dentistes, sages-femmes...

Le pari de Walter Learning, c’est de proposer un nouveau modèle de formation professionnelle, offrant la flexibilité et la créativité du e-learning, couplées à la rigueur et la justesse attendues par les professionnels.

Leur savoir-faire se situe dans l’alliance des sciences de l’éducation, du digital et de l’audiovisuel. Walter Learning c’est :

• Des formations denses, où chaque mot est pesé,
• Des formateurs reconnus ;
• Une plateforme d’apprentissage codée-maison, facile d’utilisation ;
• Un apprentissage souple, sans contraintes ;
• Un support apprenants aux petits soins.

Walter Learning a commencé à commercialiser son produit en mai 2019. Depuis, l’entreprise a démontré une croissance très forte, sur un marché gigantesque, puisqu'elle a vendu plus de 110 000 formations à fin 2024. Walter Learning est autofinancée et rentable.

Description du poste

Au sein de notre département Technique, nous sommes à la recherche de notre nouveau(elle) Head of Sales Engineering.

Le rôle principal de l'équipe Technique est d'appuyer le fonctionnement de l'ensemble des départements de Walter Learning (Production audiovisuelle, Marketing, Sales...) en structurant leurs outils et flux de données, avec un accent particulier mis sur l’automatisation de chaque tâche pour permettre à tous de se concentrer sur l’expérience d’apprentissage de nos étudiants. En particulier auprès des équipes marketing, en réalisant l’intégration des flux entrants au sein de campagnes d’appel dont la gestion est assurée par des règles automatisées, mais aussi des équipes commerciales sur la mise à disposition d’outils de gestion avancée du CRM et des processus de vente.

Les missions du Head of Sales Engineering sont les suivantes :

• Réaliser l’intégration des sources marketing au sein du CRM et optimiser les différents flux de données
• Automatiser l’injection et le suivi au sein des campagnes d’appel
• Développer de nouvelles fonctionnalités liées à la mise en vente ainsi qu'à la supervision de l'activité commerciale
• Organiser, assurer la qualité et réaliser des extractions des différentes bases de données
• Accompagner les équipes commerciales en répondant à leurs demandes opérationnelles liées à leur activité
• Suivre les systèmes déployés, corriger les anomalies détectées et s’assurer du bon rétablissement des opérations commerciales impactées.

Profil recherché

Les compétences techniques attendues sont les suivantes :

• Maîtrise complète de Python
• Gestion de grandes quantités de données
• Gestion de flux de données via API et création de connecteur
• Modélisation, stockage et récupération de données
• Déploiement de schémas adaptés aux usages rencontrés
• Maîtrise avancée du SQL sur des requêtes complexes et optimisées
• Utilisation du Framework Django et en particulier des Queryset
• Gestion des environnements de développement (Docker, Bash)
• Être à l’aise avec les déploiements sur des environnements serverless AWS